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Python - calcul parallèle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000095373
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

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Présentation de la formation

Objectifs

Développer des compétences avancées pour exploiter efficacement les architectures de calcul parallèle en Python, en maîtrisant les techniques de multithreading, multiprocessing, calcul distribué et traitement GPU afin d'optimiser les performances des applications et workflows de traitement de données. Compétences visées - Appréhender le paysage de calcul parallèle avec Python - Maîtriser les concepts et terminologies de la programmation parallèle - Identifier les goulots…

Développer des compétences avancées pour exploiter efficacement les architectures de calcul parallèle en Python, en maîtrisant les techniques de multithreading, multiprocessing, calcul distribué et traitement GPU afin d'optimiser les performances des applications et workflows de traitement de données.

Compétences visées
- Appréhender le paysage de calcul parallèle avec Python
- Maîtriser les concepts et terminologies de la programmation parallèle
- Identifier les goulots d'étranglement et les parties parallélisables de votre programme
- Utiliser efficacement les librairies de calcul parallèle en Python
- Savoir développer des applications parallélisées (multithreading, multiprocessing, calcul distribué, cloud computing)
- Exécuter des calculs sur GPU (cartes graphiques)
- Créer des workflows de traitement de données

Programme de la formation

Principaux thèmes abordés
- Etat de l'art de la discipline et concepts de base
- Les concepts de la programmation parallèle
- Le calcul sur GPU
- Calcul distribué
- Créer un pipeline de traitement de données
- Tour d'horizon des autres librairies Python pour le calcul parallèle

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

35 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Python - Bases et introduction aux librairies scientifiques

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

54 Rue du Faubourg Saint-Antoine
75012 Paris 12e

Responsable : A&O Expertise

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Data Value
31670 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes