Python pour la data science
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000095364
Organisme responsable :
Data Value
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science Compétences visées - Identifier et utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack - Identifier et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie - Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire - Avoir une bonne compréhension de…
Compétences visées
- Identifier et utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
- Identifier et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
- Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
- Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Programme de la formation
- L'écosystème scientifique Python
- Calculer avec des nombres réels: comprendre les erreurs de calculs
- La scipy stack
- Visualisation de données
- Visualiser des données géospatiales
- Manipulation de données volumineuses
- Personnalisation
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
35 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Python - Bases et introduction aux librairies scientifiques
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes