Data science : création d'interfaces Shiny en langage R

Être capable de concevoir des interfaces utilisateurs de traitement et de restitution des données (import, nettoyage, traitement, visualisation, modélisation, production de rapports) avec Shiny, qui soit maintenable, durable et modulaire. Évaluer la pertinence et la faisabilité de la solution Shiny Traduire un besoin en fonctionnalités Agencer les éléments constitutifs de l'interface utilisateur Personnaliser l'interface utilisateur Comprendre, mettre en oeuvre et contrôler la réactivité entre le serveur et l'interface utilisateur Modulariser les fonctionnalités de l'application Orchestrer la communication entre modules Encapsuler une application shiny dans un package R, documenté, maintenable et durable Mettre à jour des éléments de l'interface utilisateur de façon conditionnelle Mettre en oeuvre des moyens d'information et d'avertissement des utilisateurs Découvrir les différents modalités de déploiement des applications Shiny

Découvrir Shiny Percevoir le potentiel de Shiny Connaître les atouts et les limites de Shiny Recenser les besoins utilisateurs et matériels Évaluer la pertinence et faisabilité de la solution Shiny au regard d'un cahier des charges donné Maquetter une application à plat Apprivoiser la notion de réactivité Comprendre le principe de réactivité Éprouver le lien entre l'interface utilisateur et le serveur Inventaire des éléments de l'interface utilisateur Découvrir le le squelette de l'interface utilisateur Panorama des principaux inputs disponibles Panorama des principaux outputs disponibles Construire la partie serveur Comprendre la structure du serveur Mettre en oeuvre les « 3 règles du serveur » Panorama des principaux render*() disponibles Agencer et personnaliser l'interface utilisateur Positionner précisément un élément visuel Concevoir des menus et barre de navigation Modifier le thème de l'interface utilisateur Déclencher des événements sous conditions Identifier les conditions d'invalidation Définir, stocker et mettre à jour des valeurs réactives Mettre à jour un élément de l'interface Exécuter du code R sous conditions Conditionner un flux de réactivité à une liste de pré-requis Exploiter des fonctionnalités javascript avec invoke_js() Concevoir des modules Shiny Comprendre le principe et l'intérêt de la modularisation Dompter la notion de namespace Implémenter, documenter et tester des fonctionnalités sous forme de modules en respectant les conventions de style Exploiter des modules Remonter de l'information Informer l'utilisateur de l'avancement d'un traitement Alerter l'utilisateur sur une action à réaliser Déboguer une application Implémenter un système de log Mettre en package une application Shiny avec {golem} Comprendre l'intérêt de la mise en package Mettre en oeuvre un workflow type Découvrir les méthodes de déploiement