DU intelligence artificielle appliquée en santé

Objectif général du DU : Promouvoir l'intelligence artificielle en Santé : - pour des meilleurs soins, plus d'humanité et à un meilleur coût - pour accompagner les changements liés à l'IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels. Objectifs pour les étudiants du DU : - Comprendre les enjeux de l'intelligence artificielle en santé pour être en mesure de coordonner un projet d'IA en santé - Permettre une approche systémique de l'IA en santé, des parties prenantes - Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur - Appréhender un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne.

Module 1 : démystifier l'IA en santé Introduction générale Module 2 : centres de données médicales Utiliser l'IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration) Module 3 : Comportements Utiliser l'IA pour analyser les comportements humains Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités. Module 4 : Automédecine Utiliser l'IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l'aide d'un médecin ; focus sur les devices, les applications , et les informations disponibles pour le grand public. Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités. Module 5 : Databases Omic Utiliser l'IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités. Module 6 : Veille sanitaire Comment l'IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmacoépidémiologie Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités. Module 7 : Avatar Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l'organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé. Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités. Module 8 : Imagerie Utiliser l'IA pour analyser les images et vidéos Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie) Module 9 : Inspection Utiliser l'IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu'un médecin peut voir (inspection). Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités. Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé Module 11 : Robots Module 12 : Télémédecine Module 13 : Médecine personnalisée Module 14 : organisation médicale Module 15 : Formation médicale