NoSQL - ElasticSearch
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000049709
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données Compétences visées - Découvrir la base de données NoSQL Elasticsearch - Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés - Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération - Maîtriser le mapping pour la…
Compétences visées
- Découvrir la base de données NoSQL Elasticsearch
- Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés
- Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération
- Maîtriser le mapping pour la concordance entre les données des documents et des types de données
- Savoir analyser et extraire du texte, rechercher des documents, effectuer des recherches avancées
- Découvrir des fonctionnalité avancées et l'utilisation de Kibana pour visualiser vos données et naviguer dans la Suite Elastic
Programme de la formation
Programme - Introduction Généralités Historique du projet Quelques mots sur Lucene Les "plus" de Elasticsearch (ES) - Les bases d'ElasticSearch Principes de fonctionnement Installation Configuration de base Vue générale de l'API REST Noeud, Index et Type - Indexation de documents Conception des index Indexer les documents Mise à jour et suppression d'un document indexé Versions Pondération - Mapping Définition et rôle du mapping Types…
- Introduction
- Généralités
- Historique du projet
- Quelques mots sur Lucene
- Les "plus" de Elasticsearch (ES)
- Les bases d'ElasticSearch
- Principes de fonctionnement
- Installation
- Configuration de base
- Vue générale de l'API REST
- Noeud, Index et Type
- Indexation de documents
- Conception des index
- Indexer les documents
- Mise à jour et suppression d'un document indexé
- Versions
- Pondération
- Mapping
- Définition et rôle du mapping
- Types de champs
- Champs prédéfinis
- Méta-données d'un index
- Analyse et extraction de texte
- Analyser, découper et filtrer
- Support des langues étrangères
- Suppression des mots "inutiles"
- Suppression des balises
- Extraction d'URL et email
- Correction orthographique
- Intégration de Apache Tika
- Recherche de documents
- Types de requêtes
- query_string, match, range
- term, bool, fuzzy, wildcard
- Types de filtres
- Gérer la pertinence des résultats
- Recherches avancées
- Les suggestions
- Les agrégations
- terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
- Recherche géospatiale
- Fonctionnalités avancées
- Autres types de plugins
- La "percolation"
- Ingestion de documents
- Performances
- Modélisation des données
- Utilisation de Kibana
- Installation
- Découverte des Index
- Interrogations
- Agrégations et Graphes
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
La connaissance d'un langage comme Java, Python ou PHP est recommandée, la pratique du "shell" est un plus.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes