Python - avancé
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000049708
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Maîtriser les concepts avancés de Python, notamment la programmation orientée objet, l'écriture de packages, la qualité logicielle et l'optimisation des performances Compétences visées - Maîtriser la programmation orientée objet en Python, y compris les types, les classes et la gestion des exceptions pour aborder des concepts avancés comme la méta-programmation. - Développer et structurer des packages Python en respectant les meilleures pratiques avec la gestion de…
Compétences visées
- Maîtriser la programmation orientée objet en Python, y compris les types, les classes et la gestion des exceptions pour aborder des concepts avancés comme la méta-programmation.
- Développer et structurer des packages Python en respectant les meilleures pratiques avec la gestion de l'installation et de la distribution.
- Garantir la qualité du code Python en respectant les normes de codage, en écrivant des tests unitaires et en utilisant des outils d'analyse pour améliorer la couverture de test et l'optimisation des performances.
- Optimiser les performances des scripts Python, en utilisant des techniques de réduction de complexité, de multithreading et d'analyse de la mémoire.
- Créer des extensions Python en les interfaçant avec des langages comme C ou C++.
Programme de la formation
Programme - Rappels de Programmation Orientée Objet Types de base Création de classes Héritage, Polymorphisme... Traitement des Exceptions raise, try, except, finally Le "Data-Model" et les fonctions "magiques" Importations "avancées" - utilisation de . et .. - Syntaxe avancée Listes en "compréhension" Itérateurs et générateurs Modules itertools, collections Lambda fonctions Décorateurs Instructions with et Contextlib…
- Rappels de Programmation Orientée Objet
- Types de base
- Création de classes
- Héritage, Polymorphisme...
- Traitement des Exceptions
- raise, try, except, finally
- Le "Data-Model" et les fonctions "magiques"
- Importations "avancées" - utilisation de . et ..
- Syntaxe avancée
- Listes en "compréhension"
- Itérateurs et générateurs
- Modules itertools, collections
- Lambda fonctions
- Décorateurs
- Instructions with et Contextlib
- Instruction yield
- Programmation asynchrone
- Coroutines
- Classes avancées
- Sous-classer les types de base
- Résolution des héritages multiples
- Cas de la méthode "super"
- Descripteurs __get__ et __set__
- Propriétés (properties)
- dict__ et __slots__
- Classes abstraites
- Méta-programmation
- Introduction à l'écriture de packages
- "Meilleures pratiques"
- setup.py et scripts de contrôle
- L'utilitaire pip
- Installer un package
- Désinstaller un package
- Enregistrer et uploader un package
- Qualité logicielle
- Annotations
- Respect de la PEP 8 - normes de codage
- Tests unitaires (doctest et unittest)
- Taux de couverture - coverage
- Solutions d'optimisation
- Réduction de la complexité
- Bytecode et le module "dis"
- Multithreading
- Multiprocessing
- Gestion des caches
- Profiling
- Analyse de l'occupation mémoire
- Interfaçage avec C / C++
- Objectif et principe
- SWIG
- Cython
- Le module ctypes
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Python - Bases et introduction aux librairies scientifiques.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes