Certification Lean Six Sigma - Green Belt

Le programme de la formation est le suivant: Partie 1 - Lean Six-Sigma Yellow Belt IASSC Le programme du cours est le suivant : Introduction à Lean Six-Sigma Les 5 étapes de la méthode: Define, Measure, Analyze, Improve et Control Phase DEFINE Comprendre Lean Six-Sigma Définitions Historique de la méthode Lien avec la Stratégie de l'entreprise Rôles et responsabilités associés à la méthodologie Les fondamentaux de Lean Six-Sigma Modélisation de processus et process maps La voix du client (Voice of the Customer) Coûts liés à une qualité insuffisante: Cost of Poor Quality Les métriques de processus Sélectionner les projets d'amélioration Définir et affiner le projet Créer un Charter de Projet Evaluer financièrement les bénéfices du projet d'amélioration Eléments de gaspillage (Waste/MUDAs) les 7 composants de gaspillage et compléments le projet 5S Phase MEASURE Découverte du processus Cause & Effect diagrams Créer une description de processus AMDEC (ou FMEA) Statistiques élémentaires nécessaires pour Lean Six-Sigma Bases de la Statistique Statistique descriptive Statistique inférentielle Distribution Normale Evaluation de la Normalité des données Causes spéciales/Causes communes Techniques de représentation graphique Analyse du système de mesure Bases du Measurement System Analysis (MSA) MSA sur des données variables MSA sur des données attributaires Capabilité des processus Capabilité sur des données continues Capabilité sur des données attributaires Phase CONTROL Lean Controls Contrôle des défauts Interruption de processus Poka-Yoke Contrôle Statistique des Processus Objectifs du Contrôle Statistique des Processus Méthodologie Le test des causes spéciales Plans de contrôle Sélection de solutions d'amélioration Éléments du plan de contrôle Partie 2 - Lean Six-Sigma Green Belt IASSC Introduction Phase “Analyze” Introduction à la phase Analyze “X” Sifting Effectuer une analyse mulit-variances Interpréter un graphe multi-variances Interpréter les données d'analyse Inférence Statistique Expliquer la signification de l'inférence statistique Décrire les bases du théorème central limite Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population Expliquer l'erreur standard Introduction aux tests d'hypothèse Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse Expliquer le concept de tendance centrale Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1 Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes Tests d'hypothèse variés sur les moyennes Analyser et interpréter les résultats Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2 Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances Tests d'hypothèse sur des données de variance égale