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Amazon web services - AWS - Big Data

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000033491
Organisme responsable : Global knowledge (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR, comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR, lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d'instances Amazon EC2 adaptés, sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées dans le cadre de l'utilisation d'Amazon EMR.

Programme de la formation

Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l'utilisation d'Amazon EMR, architecture d'Amazon EMR, utilisation d'Amazon EMR, lancement et utilisation d'un cluster Amazon EMR, Frameworks de programmation Hadoop, utilisation de Hive pour les analyses de données publicitaires, utilisation de la diffusion en continu pour les analyses de données du domaine des sciences de la vie, présentation : Spark et Shark pour les analyses en…

Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l'utilisation d'Amazon EMR, architecture d'Amazon EMR, utilisation d'Amazon EMR, lancement et utilisation d'un cluster Amazon EMR, Frameworks de programmation Hadoop, utilisation de Hive pour les analyses de données publicitaires, utilisation de la diffusion en continu pour les analyses de données du domaine des sciences de la vie, présentation : Spark et Shark pour les analyses en mémoire,utilisation de Spark et Shark pour les analyses en mémoire, gestion des frais liés à Amazon EMR.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour assister à ce cours, il est recommandé : d'avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut également être utile d'avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n'est pas une obligation. De savoir utiliser les principaux services AWS et l'implémentation de cloud public ; Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d'expérience équivalent.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

100 Avenue Albert 1er
92500 Rueil-Malmaison

Responsable : Global knowledge

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Global knowledge
92500 Rueil-Malmaison
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes