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Analyse de survie

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000029186
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue d'un évènement avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie. Compétences visées - Acquérir les concepts de base des données de survie, y compris la terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie. - Maîtriser les notions de censure et de troncature - Mettre en oeuvre les méthodes…

S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue d'un évènement avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.

Compétences visées
- Acquérir les concepts de base des données de survie, y compris la terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie.
- Maîtriser les notions de censure et de troncature
- Mettre en oeuvre les méthodes Kaplan-Meier et actuarielle pour estimer les courbes de survie. Savoir interpréter les résultats obtenus avec R ou SAS
- Comparer des courbes de survie en utilisant le test du Log-Rank
- Appliquer des modèles de régression paramétriques (Exponentiel, Weibull) et le modèle à risques proportionnels de Cox, évaluer l'adéquation des modèles et comparer différents modèles pour déterminer le plus approprié

Programme de la formation

Programme
- Données de survie
  • Exemples
  • Terminologie
  • Fonctions associées aux distributions de survie

- Censure et troncature
  • La censure - Exemples
  • La troncature - Exemples

- Courbes de survie
  • Méthode de Kaplan-Meier
  • Méthode actuarielle

- Comparaison de courbes de survie
  • Test du Log-Rank
  • Exemples

- Modèles de régression
  • Modèles paramétriques (Exponentiel, Weibull)
  • Le modèle à risques proportionnels de Cox
  • Comparaison de modèles
  • Adéquation du modèle
  • Extensions

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens ...

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

54 Rue du Faubourg Saint-Antoine
75012 Paris 12e

Responsable : A&O Expertise

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Data Value
31670 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes