Méthodes de régression multiple en biostatistique

S'approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression. Compétences visées - Mettre en œuvre une régression linéaire, en dégager les paramètres du modèle et savoir interpréter les résultats en testant la qualité du modèle - Mener une analyser de la variance à un ou deux facteurs et savoir analyser la qualité du modèle - Être en capacité de réaliser une…

Programme - Régression linéaire Contexte (exemples, terminologie) Définition du modèle Estimation des paramètres du modèle Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle Codage des variables, modification de l'effet et confusion Comparaison de modèles et sélection de variables Étude de l'adéquation du modèle logistique - Analyse de la Variance (ANOVA) Contexte (exemples, terminologie) Définition du modèle (hypothèses, interprétation des paramètres du modèle)…