Plans d'expériences 2 - plan optimal, plan robuste et design space
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000029178
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d'expériences particuliers que sont les plans optimaux et les plans robustes, en comprendre les avantages et les risques. Compétences visées - Revoir les propriétés des plans d'expériences usuels et ceux de l'analyse de variance - Comprendre les fondements des plans optimaux - Connaître les différents types de plans optimaux, savoir les construire et en réaliser l'analyse statistique - Mettre en pratique sur…
Compétences visées
- Revoir les propriétés des plans d'expériences usuels et ceux de l'analyse de variance
- Comprendre les fondements des plans optimaux
- Connaître les différents types de plans optimaux, savoir les construire et en réaliser l'analyse statistique
- Mettre en pratique sur une étude de cas
- Découvrir le « robust design » en détaillant la méthode Taguchi et les plans robustes
- S'initier au concept de Tolerance design et Design Space
Programme de la formation
Programme - Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l'orthogonalité et l'analyse de la variance (ANOVA) Pourquoi les plans sur mesure ? Nombre d'essais Différents nombres de niveaux Modèle fixé a priori - Fondements des plans optimaux D-Optimalité : principes Utilisation d'un plan D-optimal I-Optimalité et plans RSM Variances des coefficients du modèle - Plans optimaux en action Augmentation d'un plan d'expériences Plans de mélange…
- Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l'orthogonalité et l'analyse de la variance (ANOVA)
- Pourquoi les plans sur mesure ?
- Nombre d'essais
- Différents nombres de niveaux
- Modèle fixé a priori
- Fondements des plans optimaux
- D-Optimalité : principes
- Utilisation d'un plan D-optimal
- I-Optimalité et plans RSM
- Variances des coefficients du modèle
- Plans optimaux en action
- Augmentation d'un plan d'expériences
- Plans de mélange
- Plans avec contraintes
- Plans avec Blocs
- Le Split Plot Design
- Analyse statistique d'un plan optimal
- Etude de cas : l'hélicoptère
- Le « robust design »
- La méthode Taguchi
- La fonction perte
- Les facteurs de bruit
- Plans externes et internes
- Modélisation du signal sur bruit
- Limites de la méthode Taguchi
- Les plans robustes
- Concept d'interaction facteurs contrôlés/facteurs de bruit
- Analyse des facteurs de bruit
- Analyse des facteurs contrôlés
- Interprétation du plan robuste avec l'ANOVA
- Comparaison avec la méthode Taguchi
- Introduction et concept de Tolerance design et Design Space
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Techniciens, ingénieurs, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes