Panorama des méthodes d'analyse des données - synthétiser, modéliser, décider
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000029173
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre. Compétences visées - Connaître le cadre d'applications des méthodes statistiques - Établir une cartographie des principales méthodes statistiques - Découvrir les différentes étapes de pré-traitement d'un jeu de données - Découvrir les méthodes de statistique inférentielle pour la prise de décision -…
Compétences visées
- Connaître le cadre d'applications des méthodes statistiques
- Établir une cartographie des principales méthodes statistiques
- Découvrir les différentes étapes de pré-traitement d'un jeu de données
- Découvrir les méthodes de statistique inférentielle pour la prise de décision
- S'initier aux techniques d'analyses factorielles pour résumer l'information d'un jeu de données
- Connaître les techniques permettant de créer des groupes homogènes
- Découvrir la modélisation statistique au travers des techniques de régression
- Découvrir des méthodes statistiques plus spécifiques
Programme de la formation
Programme - Le cadre statistique Introduction Le raisonnement statistique et son évolution - Panorama des méthodes dans leur cadre Cartographie générale Les multiples bourgeonnements « métiers » - Gérer et préparer les données Introduction Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement…
- Le cadre statistique
- Introduction
- Le raisonnement statistique et son évolution
- Panorama des méthodes dans leur cadre
- Cartographie générale
- Les multiples bourgeonnements « métiers »
- Gérer et préparer les données
- Introduction
- Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus
- Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?
- Exploiter les données pour décider
- Présentation
- Estimation et test d'hypothèses
- Modélisation d'un phénomène
- Validation des résultats
- La description multidimensionnelle
- Introduction et panorama
- Les analyses factorielles
- La synthèse multidimensionnelle
- Classifications et combinaison des méthodes multivariées
- Data mining
- Les modèles classiques confrontés à la concurrence
- Les méthodes de régression en lice
- Quelques spécialisations « métier »
- Les plans d'expériences
- Le contrôle de qualité
- Les séries chronologiques
- Discussions et conclusions
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
28 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Toute personne devant aborder le domaine de l'analyse de données et de la présentation de synthèse sur les données.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes