Les techniques de rééchantillonnage - le Bootstrap

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées. Compétences visées - Appréhender les différentes méthodes de ré-échantillonnage - Comprendre l'intérêt de ces méthodes…

Programme - Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage Rappels de statistique élémentaire Quelle statistique utiliser? Précision d'une estimation, intervalle de confiance Trois méthodes – une méthodologie commune Bootstrap Jackknife Tests de Permutation - Effectuer les calculs Comparer deux échantillons Les étapes d'un test Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes Estimation d'une corrélation, d'une régression, etc. -…