Aller au contenu principal

Statistique descriptive (exploratoire) - savoir décrire des observations

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000029167
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Apprendre à décrire des jeux de données à l'aide de résumés numériques et de représentations graphiques Compétences visées - Être familiarisé avec la terminologie Statistique - Connaître les paramètres pour faire la synthèse numérique de données quantitatives : les paramètres de tendance centrale, de dispersion, d'homogénéité, d'hétérogénéité des données - Sélectionner le bon graphique selon le type de données à représenter - Savoir mesurer la force d'interaction entre…

Apprendre à décrire des jeux de données à l'aide de résumés numériques et de représentations graphiques

Compétences visées
- Être familiarisé avec la terminologie Statistique
- Connaître les paramètres pour faire la synthèse numérique de données quantitatives : les paramètres de tendance centrale, de dispersion, d'homogénéité, d'hétérogénéité des données
- Sélectionner le bon graphique selon le type de données à représenter
- Savoir mesurer la force d'interaction entre deux variables selon le type des variables
- Connaître les paramètres de mesure pour calculer la force de liaison entre deux variables
- Reconnaître et traiter les valeurs particulières

Programme de la formation

Programme - Utilité des statistiques Recueillir les observations : observer et mesurer Précautions à prendre Organiser les informations : classements, tableaux Vocabulaire de base : variables, individus, échantillon, population - La synthèse numérique Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution : moyenne, médiane, mode Caractéristiques de la dispersion d'une distribution : variance, écart type, fractiles - La synthèse graphique Représenter les…

Programme
- Utilité des statistiques
  • Recueillir les observations : observer et mesurer
  • Précautions à prendre
  • Organiser les informations : classements, tableaux
  • Vocabulaire de base : variables, individus, échantillon, population

- La synthèse numérique
  • Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution : moyenne, médiane, mode
  • Caractéristiques de la dispersion d'une distribution : variance, écart type, fractiles

- La synthèse graphique
  • Représenter les phénomènes pour les comprendre : l'histogramme, le diagramme en bâtons, le diagramme circulaire
  • Identifier les phénomènes les plus importants : le diagramme de Pareto

- La statistique bivariée
  • 2 variables quantitatives
    • Représentation graphique : le nuage de points
    • Interpréter le coefficient de corrélation
    • Ajuster une droite de régression
  • 2 variables ordinales
    • Coefficient de corrélation sur les rangs de Spearmann
  • 2 variables qualitatives
    • Représentation graphique : diagramme en barre des profils
    • Table de contingence
    • La statistique du Khi-2
  • 1 variable quantitative et 1 variable qualitative
    • Représentation graphique : les boîtes à moustaches parallèles
    • Le rapport de corrélation

- Repérer et gérer les valeurs particulières (aberrantes, influentes)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

54 Rue du Faubourg Saint-Antoine
75012 Paris 12e

Responsable : A&O Expertise

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Data Value
31670 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes