BUT 2ème et 3ème année spécialité science des données - parcours Visualisation, conception d'outils décisionnels - Nouvelle certification RNCP en attente

Le technicien titulaire d'un BUT Science des données aide à la prise de décision par ses activités de gestion des données (data management), d'analyse et programmation statistiques et de restitution. Il organise la collecte des données, s'assure de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation. Il les stocke dans des bases de données structurées, assure leur accessibilité, leur transmissibilité et leur extraction.
Dans les services d'informatique décisionnelle, les bases de données sont utilisées pour construire des entrepôts (data warehouse) et restituer les informations qui serviront au pilotage de l'entreprise.

Unité d'Enseignement (UE) - 4.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspect éthiques, déontologiques et juridiques d'utilisation et de diffusion des données
Unité d'Enseignement (UE) - 4.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l'incertitude et l'imprécision dans les sources.
Unité d'Enseignement (UE) - 4.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…)
Unité d'Enseignement (UE) - 3.5 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En utilisant la forme de restitution adaptée
Unité d'Enseignement (UE) - 3.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises
Unité d'Enseignement (UE) - 3.4 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique)
Unité d'Enseignement (UE) - 3.3 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d'utilisation et de diffusion des données
Unité d'Enseignement (UE) - 3.2 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s'exprimant correctement, aussi bien en français, à l'oral comme à l'écrit
Unité d'Enseignement (UE) - 3.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s'adaptant au niveau d'expertise, à la culture et au statut du destinataire
Unité d'Enseignement (UE) - 2.5 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l'échantillon)
Unité d'Enseignement (UE) - 2.4 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…)
Unité d'Enseignement (UE) - 2.3 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l'instance décisionnaire
Unité d'Enseignement (UE) - 2.2 Analyser statistiquement les données : En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales
Unité d'Enseignement (UE) - 1.6 Traiter des données à des fins décisionnelles : En identifiant les librairies et langages dédiés
Unité d'Enseignement (UE) - 2.1 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte de l'étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique…)
Unité d'Enseignement (UE) - 1.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques