Power Query Power Pivot Perfectionnement
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 10_26103697F
Organisme responsable :
Vivaneo
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Approfondir la maîtrise de Power Query pour la préparation et la transformation avancée des données Automatiser des processus complexes d'importation et de nettoyage de données Concevoir des modèles de données performants avec Power Pivot Maîtriser le langage DAX avancé pour des calculs complexes Optimiser les performances et la maintenance des modèles de données Exploiter les relations complexes entre plusieurs sources de données Sécuriser et fiabiliser les modèles de données…
- Approfondir la maîtrise de Power Query pour la préparation et la transformation avancée des données
- Automatiser des processus complexes d'importation et de nettoyage de données
- Concevoir des modèles de données performants avec Power Pivot
- Maîtriser le langage DAX avancé pour des calculs complexes
- Optimiser les performances et la maintenance des modèles de données
- Exploiter les relations complexes entre plusieurs sources de données
- Sécuriser et fiabiliser les modèles de données professionnels
Programme de la formation
Module 1 : Rappels et consolidation des fondamentaux Architecture Power Query / Power Pivot Bonnes pratiques de structuration des données Différences entre modèles simples et modèles relationnels Module 2 : Power Query avancé Fonctions personnalisées et paramètres Utilisation avancée du langage M Gestion des sources multiples et hétérogènes Optimisation des requêtes et performances Gestion des erreurs et contrôle de la qualité des données Module 3 : Modélisation avancée avec…
- Architecture Power Query / Power Pivot
- Bonnes pratiques de structuration des données
- Différences entre modèles simples et modèles relationnels
- Fonctions personnalisées et paramètres
- Utilisation avancée du langage M
- Gestion des sources multiples et hétérogènes
- Optimisation des requêtes et performances
- Gestion des erreurs et contrôle de la qualité des données
- Modèles en étoile et en flocon
- Relations actives et inactives
- Tables de dates avancées
- Hiérarchies et colonnes calculées complexes
- Fonctions de calcul avancées
- Contextes de lignes et de filtres approfondis
- Fonctions temporelles avancées
- Mesures complexes et indicateurs personnalisés
- Optimisation et lisibilité du code DAX
- Réduction de la taille des modèles
- Optimisation des calculs
- Maintenance et évolution des modèles
- Documentation et gouvernance des données
- Construction complète d'un modèle de données avancé
- Analyse de données multi-sources
- Mise en situation métier et résolution de problématiques réelles
Validation et sanction
- Capacité à automatiser des traitements de données complexes
- Création de modèles de données robustes et évolutifs
- Maîtrise des calculs DAX avancés
- Amélioration significative des performances des fichiers Excel ou Power BI
- Autonomie dans la conception et la maintenance de modèles de données professionnels
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Entreprise
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Bonne maîtrise d'Excel Connaissances solides de Power Query et Power Pivot niveau intermédiaire Notions de base en modélisation de données
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
15 Boulevard de Brosses21000 Dijon
Responsable : Chez Startway Coworking
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
28 Rue du Chemin Vert
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes