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Power BI Maîtrise complète

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 10_26103695F
Organisme responsable : Vivaneo (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Comprendre l'écosystème Power BI et ses usages professionnels Se connecter à différentes sources de données Nettoyer, transformer et modéliser les données efficacement Créer des visualisations claires, interactives et pertinentes Maîtriser le langage DAX pour les calculs avancés Concevoir des tableaux de bord dynamiques et performants Publier, partager et sécuriser des rapports Power BI Optimiser les performances des modèles de données Automatiser l'actualisation des…

  • Comprendre l'écosystème Power BI et ses usages professionnels
  • Se connecter à différentes sources de données
  • Nettoyer, transformer et modéliser les données efficacement
  • Créer des visualisations claires, interactives et pertinentes
  • Maîtriser le langage DAX pour les calculs avancés
  • Concevoir des tableaux de bord dynamiques et performants
  • Publier, partager et sécuriser des rapports Power BI
  • Optimiser les performances des modèles de données
  • Automatiser l'actualisation des données
  • Appliquer les bonnes pratiques de data visualisation et de gouvernance

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à Power BI Présentation de Power BI Desktop, Service et Mobile Cas d'usage en entreprise Architecture et flux de données Module 2 : Connexion aux sources de données Fichiers Excel, CSV, bases de données Sources cloud et services en ligne Paramétrage des connexions Module 3 : Transformation et nettoyage des données (Power Query) Importation et préparation des données Nettoyage, filtrage et mise en forme Création de colonnes et requêtes…

Module 1 : Introduction à Power BI
  • Présentation de Power BI Desktop, Service et Mobile
  • Cas d'usage en entreprise
  • Architecture et flux de données
Module 2 : Connexion aux sources de données
  • Fichiers Excel, CSV, bases de données
  • Sources cloud et services en ligne
  • Paramétrage des connexions
Module 3 : Transformation et nettoyage des données (Power Query)
  • Importation et préparation des données
  • Nettoyage, filtrage et mise en forme
  • Création de colonnes et requêtes personnalisées
Module 4 : Modélisation des données
  • Relations entre tables
  • Modèle en étoile
  • Hiérarchies et champs calculés
Module 5 : Initiation au langage DAX
  • Mesures et colonnes calculées
  • Fonctions DAX essentielles
  • Contextes de filtres et calculs
Module 6 : DAX avancé
  • Fonctions temporelles
  • Calculs complexes et indicateurs KPI
  • Optimisation des formules
Module 7 : Création de visualisations
  • Graphiques standards et personnalisés
  • Tableaux, cartes et filtres
  • Interactivité et navigation
Module 8 : Conception de tableaux de bord
  • Storytelling avec la donnée
  • Bonnes pratiques de design
  • Expérience utilisateur
Module 9 : Publication et partage
  • Publication sur Power BI Service
  • Espaces de travail et partage sécurisé
  • Gestion des accès et rôles
Module 10 : Optimisation et bonnes pratiques
  • Performance des modèles
  • Actualisation automatique des données
  • Sécurité et gouvernance

Validation et sanction

  • Créer des rapports Power BI professionnels de bout en bout
  • Construire des modèles de données fiables et performants
  • Maîtriser les calculs DAX simples et avancés
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs adaptés aux besoins métiers
  • Publier et partager des analyses de manière sécurisée
  • Être autonome dans l'utilisation quotidienne de Power BI

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

35 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Entreprise

    Programme : Accessible en formation professionnelle continue hors alternance

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Maîtrise de l'environnement Windows Connaissances de base en Excel (tableaux, formules simples) Notions générales en analyse de données recommandées

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

64e Rue Sully
21000 Dijon

Responsable : Hope !

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
28 Rue du Chemin Vert
75011 Paris 11e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes