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Créer et déployer des agents IA pour automatiser des processus métier (N8N, Claude Cowork, OpenClaw)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 07_26114547F
Organisme responsable : SENZA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Identifier les besoins et contraintes d'un processus métier à automatiser. Concevoir une architecture logique et des flux de données cohérents. Implémenter une automatisation complète via N8N, Make et ChatGPT. Vérifier la conformité fonctionnelle du processus par des tests structurés. Respecter les exigences en matière de RGPD, sécurité et accessibilité numérique. Suivre et améliorer les performances du processus automatisé dans le temps. Structurer, enrichir et maintenir une…

  • Identifier les besoins et contraintes d'un processus métier à automatiser.
  • Concevoir une architecture logique et des flux de données cohérents.
  • Implémenter une automatisation complète via N8N, Make et ChatGPT.
  • Vérifier la conformité fonctionnelle du processus par des tests structurés.
  • Respecter les exigences en matière de RGPD, sécurité et accessibilité numérique.
  • Suivre et améliorer les performances du processus automatisé dans le temps.
  • Structurer, enrichir et maintenir une base de connaissances centralisée pour fiabiliser les automatisations.

Programme de la formation

Programme 1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA Comprendre le fonctionnement d'un processus métier et ses points de friction Identifier les tâches automatisables via des agents IA Collecter et structurer les données nécessaires à l'automatisation Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques) Définir le périmètre et la faisabilité du projet d'automatisation Atelier pratique : Analyse complète d'un processus métier et…

Programme
1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA
  • Comprendre le fonctionnement d'un processus métier et ses points de friction
  • Identifier les tâches automatisables via des agents IA
  • Collecter et structurer les données nécessaires à l'automatisation
  • Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques)
  • Définir le périmètre et la faisabilité du projet d'automatisation
  • Atelier pratique : Analyse complète d'un processus métier et rédaction d'une note de cadrage intégrant
  • l'usage d'un agent IA
2 - Modéliser un processus automatisé avec agents IA
  • Construire une architecture logique du processus automatisé
  • Modéliser les flux de données et les interactions entre agents et outils
  • Structurer un modèle de données (entités, relations, règles d'accès)
  • Concevoir un catalogue de données conforme aux exigences réglementaires
  • Sélectionner les outils no-code et agents IA adaptés (N8N, Claude, OpenClaw)
  • Atelier pratique : Création d'un schéma d'architecture complet intégrant un agent IA dans un processus métier
3 - Implémenter un agent IA dans un processus automatisé
  • Configurer les outils no-code et connecter les services tiers
  • Déployer un agent IA pour exécuter des tâches métier
  • Implémenter les fonctionnalités définies dans le respect de la conception
  • Documenter les choix techniques et fonctionnels du système
  • Appliquer les règles d'accessibilité, de sécurité et de gestion des données
  • Atelier pratique : Mise en place d'un workflow automatisé complet avec agent IA (N8N + Claude/OpenClaw)
4 - Tester et fiabiliser un processus avec agents IA
  • Mettre en place des outils de suivi des erreurs et des logs
  • Concevoir des scénarios de tests couvrant l'ensemble du processus
  • Organiser des tests utilisateurs et analyser les résultats
  • Identifier et corriger les anomalies fonctionnelles
  • Adapter le processus aux différents profils utilisateurs
  • Atelier pratique : Réalisation d'une campagne de tests complète avec correction d'un processus automatisé
  • intégrant un agent IA
5 - Piloter la performance d'un processus automatisé par agent IA
  • Définir des indicateurs de performance adaptés au processus
  • Mettre en place un protocole de collecte de données
  • Analyser les données quantitatives et qualitatives collectées
  • Configurer un tableau de bord de suivi et de reporting
  • Structurer une démarche d'amélioration continue du processus
  • Atelier pratique : Création d'un tableau de bord de performance et plan d'optimisation continue d'un agent IA
  • déployé

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Entreprise

    Programme : Formation adulte financée par l'entreprise ou financement individuel

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Maîtriser les bases du numérique : saisie au clavier, navigation sur Internet, utilisation courante de services en ligne (création de compte, publication, réinitialisation de mot de passe)

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

6 Rue Maurice Roy
18000 Bourges

Responsable : Bourges

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
48 Rue Claude Balbastre
34070 Montpellier
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes