Data analyst
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 07_2590061F
Organisme responsable :
IFPRA Centre-Val de Loire
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31035 : Data visualisation
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser les besoins en données d'une organisation pour le reporting et l'aide à la décision Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon) Mettre en œuvre des outils d'intégration et d'alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s'assurant de la qualité et de l'intégrité des données Interroger une base de données à…
- Analyser les besoins en données d'une organisation pour le reporting et l'aide à la décision
- Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon)
- Mettre en œuvre des outils d'intégration et d'alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s'assurant de la qualité et de l'intégrité des données
- Interroger une base de données à l'aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d'analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental
- Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d'éthique, de pertinence et de conformité réglementaire
- Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique.
- Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés
- Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l'organisation
- Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes
- Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d'un processus ou d'une organisation
- Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés
- Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d'actions (insights) à partir des données
- Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s'appuyant sur des flux de données en temps réel
- Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning
- Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes
- Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées
- Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d'anomalies)
Programme de la formation
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
889 h
En entreprise
140 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Collectivité territoriale - Conseil régional
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
Informations sur les publics
Cette formation est accessible pour des candidats ayant une première qualification de niveau 5, validée ou non, prioritairement dans le domaine informatique. Les candidats ayant un niveau d'études infra BAc+2 mais pouvant justifier d'une exp[...]
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Inscription à France Travail (Accompagnement à l'inscription, si besoin) Niveau 5 validé ou non. Bon niveau de connaissances générales (expression orale & écrite, mathématiques, raisonnement logique) Niveau de maîtrise et d'autonomie recommandé pour les 12 compétences du RECTEC pour les formations de niveau 5 et 6 Forte motivation, Avant les entretiens, avoir effectué les activités en ligne (bases de données et traitement de données) Aptitude à la communication, au travail d'équipe, dynamisme et disponibilité Un projet de formation validé par un référent, un conseiller est souhaitable
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
49 Boulevard PreuillyLycée Albert Bayet
37000 Tours
Responsable : GRETA Centre-Val de Loire - Tours
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
49 Boulevard Preuilly
37000 Tours - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes