Power BI Data storytelling et design de dashboards
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 07_25102816F
Organisme responsable :
Vivaneo
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- Maîtriser les Fondamentaux du Data Storytelling.
- Comprendre les Principes du Design Visuel Efficace.
- Choisir les Visualisations Pertinentes.
- Concevoir des Dashboards Clairs et Intuitifs.
- Optimiser l'Expérience Utilisateur (UX) des Rapports.
- Structurer le Récit de Données (Narrative Flow).
- Appliquer les Bonnes Pratiques d'Accessibilité et de Performance.
- Transformer les Données Brutes en Insights Actionnables.
Programme de la formation
Module 1 : Fondations du Data Storytelling 1.1. Introduction : Du Rapport aux Histoires. (Définition et importance du Data Storytelling.) 1.2. Identifier son Audience et ses Besoins. (Savoir qui est le lecteur et quelle est sa question clé.) 1.3. La Structure Narrative des Données. (Début, milieu, fin : contexte, complication, résolution/insight.) 1.4. Définir le Message Clé. (Synthétiser la conclusion principale de l'analyse.) Module 2 : Principes de Design Visuel et Perception…
- 1.1. Introduction : Du Rapport aux Histoires. (Définition et importance du Data Storytelling.)
- 1.2. Identifier son Audience et ses Besoins. (Savoir qui est le lecteur et quelle est sa question clé.)
- 1.3. La Structure Narrative des Données. (Début, milieu, fin : contexte, complication, résolution/insight.)
- 1.4. Définir le Message Clé. (Synthétiser la conclusion principale de l'analyse.)
- 2.1. Théorie de la Couleur Appliquée aux Dashboards. (Palettes, contraste, signification des couleurs.)
- 2.2. Principes de la Psychologie de la Gestalt. (Proximité, similarité, clôture, etc., pour organiser les visuels.)
- 2.3. L'Importance de la Hiérarchie Visuelle. (Guider l'œil de l'utilisateur vers les informations importantes.)
- 2.4. Utilisation Efficace de l'Espace Blanc (Whitespace).
- 3.1. Le Catalogue des Visualisations Standards. (Quand utiliser les barres, lignes, camemberts, cartes, etc.)
- 3.2. Visualiser les Distributions et les Relations. (Nuages de points, histogrammes, boîtes à moustaches.)
- 3.3. Afficher les Mesures Clés (KPIs). (Cartes simples et indicateurs de performance.)
- 3.4. Éviter les Graphiques Trompeurs ou Inefficaces. (Les erreurs courantes et comment les corriger.)
- 4.1. Esquisse et Wireframing (Maquettage Filaire). (Planifier la mise en page avant Power BI.)
- 4.2. Le Concept du One Screen, One Story. (Concentrer le dashboard sur un seul objectif.)
- 4.3. Mise en Page et Organisation des Éléments. (Grilles, alignement et taille des composants.)
- 4.4. Utiliser les Thèmes et Gabarits Power BI. (Cohérence du design et branding.)
- 5.1. Conception de Tooltips et Infobulles Personnalisées. (Fournir plus de détails sans surcharger.)
- 5.2. Drill-Through et Pages d'Exploration Détaillée. (Permettre à l'utilisateur d'approfondir les données.)
- 5.3. Interactions Visuelles et Filtres Efficaces. (Rendre le rapport dynamique et interactif.)
- 5.4. Création de Boutons, Signets (Bookmarks) et Navigation. (Construire un flux utilisateur fluide.)
- 6.1. Audit de Dashboard : Checklist de Conception. (Vérifier le design avant la publication.)
- 6.2. Optimisation des Performances Visuelles. (Chargement rapide et fluidité des rapports.)
- 6.3. Accessibilité et Design Réactif. (Adapter le rapport aux différents supports : mobile, tablette.)
- 6.4. Présenter l'Histoire : Technique de Livraison. (Comment "vendre" les insights du dashboard.)
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Entreprise
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Maîtrise des Fondamentaux de Power BI : Avoir une bonne compréhension de l'outil Power BI Desktop, notamment savoir importer des données, les transformer (via Power Query) et créer des mesures de base avec le langage DAX. Connaissance de Base de l'Analyse de Données : Posséder une familiarité avec les concepts d'analyse (calculer des moyennes, des pourcentages, identifier des tendances, etc.) et être à l'aise avec la lecture et l'interprétation des données chiffrées.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
4 Rue Germaine Richier37100 Tours
Responsable : Arkopol
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
28 Rue du Chemin Vert
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes