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Master 1 mention mathématiques et applications - Parcours calcul scientifique et modélisation

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 06_25187878F
Organisme responsable : UNIVERSITE DE RENNES (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11040 : Mathématiques financières
  • 11071 : Analyse mathématique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique. S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais. Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées. Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide…

  • Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
  • Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique.
  • S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais.
  • Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées.
  • Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide d'outils théoriques.
  • Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés.
  • Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques. Implémenter les modèles sur support informatique.
  • Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des simulations numériques.
  • Utiliser les principaux logiciels en calcul scientifique, calcul formel, simulation numérique, statistique...
  • Prouver une propriété ou valider un algorithme en déployant un raisonnement théorique et/ou une méthode numérique.
  • Vérifier numériquement la validité des modèles adoptés.
  • Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées.
  • Explorer les données pour construire des modèles mathématiques représentant les phénomènes observés.
  • Utiliser les principaux logiciels d'acquisition et d'analyse de données.
  • Interpréter de manière compréhensible des résultats d'expériences selon la théorie associée au modèle utilisé

Programme de la formation

Le parcours « Calcul scientifique et modélisation » développe les trois compétences scientifiques que sont l'analyse et les méthodes numériques, la programmation et le calcul scientifique et la modélisation. La maîtrise de ces trois compétences permet d'intervenir à toutes les étapes de la démarche scientifique suivie dans les entreprises et les organismes de recherche utilisant la simulation numérique. Chaque étudiant(e) développe toutes ces compétences mais en fonction du choix des…

Le parcours « Calcul scientifique et modélisation » développe les trois compétences scientifiques que sont l'analyse et les méthodes numériques, la programmation et le calcul scientifique et la modélisation. La maîtrise de ces trois compétences permet d'intervenir à toutes les étapes de la démarche scientifique suivie dans les entreprises et les organismes de recherche utilisant la simulation numérique.
Chaque étudiant(e) développe toutes ces compétences mais en fonction du choix des options avec un accent plus fort sur l'analyse et les méthodes numériques ou un développement plus large sur la modélisation et les applications. Un large panel de domaine d'applications est accessible : énergie, développement durable, environnement, automobile, aéronautique, aérospatiale, météorologie, logiciels, prévention des risques naturels, construction navale, recherche pétrolière, gestion des services, biologie, agronomie, médecine…  
La première année comporte principalement des modules de présentation générique d'outils fondamentaux de la simulation numérique, sur les plans de la modélisation, l'analyse mathématique et la programmation : analyse et méthodes numériques, programmation et calcul scientifique, modélisation mécanique et physique, réussir son insertion professionnelle, anglais.
La formation par les stages constitue un dispositif pédagogique très important du Master CSM :
• L'apprentissage de la recherche de stages permet d'acquérir les techniques et l'expérience nécessaire pour décrocher les emplois ;
• Une vaste gamme de stages sont possibles, permettant à chacun de personnaliser sa formation ;
• Le stage de M1 est une première approche du monde du travail, avec un soutien fort des enseignants. 

Validation et sanction

Master mention mathématiques et applications

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

530 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Entreprise

    Programme : Financement autre (Entreprises, Individuels, AIF...)

    Publics : Le parcours Calcul Scientifique est accessible aux étudiantes et étudiants titulaires d'une licence de Mathématiques ou d'un diplôme équivalent mais également à des étudiant·es de licence physique, mécanique ou informatique ayant un intérêt pour le c

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Le parcours Calcul Scientifique est accessible aux étudiantes et étudiants titulaires d'une licence de Mathématiques ou d'un diplôme équivalent mais également à des étudiant·es de licence physique, mécanique ou informatique ayant un intérêt pour le c

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Pour le M1 CSM : L3 Mathématiques et interactions de l'Université de Rennes, ou tout autre formation au programme équivalent ; étudiants de L3 physique, mécanique ou informatique ayant un intérêt pour le calcul scientifique. Il est possible d'intégrer le master en M2 pour les titulaires d'un M1 équivalent au parcours de M2 visé.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Campus de Beaulieu - BAT A
263 Avenue Général Leclerc
CS74205
35700 Rennes

Responsable : UNIVERSITE DE RENNES

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Pôle numérique Rennes Beaulieu
35700 Rennes
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes