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Expert en science des données pour la connaissance client (MS) - Mastère SDCC

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 06_25186047F
Organisme responsable : POLE FORMATION UIMM BRETAGNE - site de Plérin (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 31026 : Data science

Présentation de la formation

Objectifs

Spécialisation de niveau Bac+6, dispensée en alternance
Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client permet d'acquérir un profil hautement qualifié en Modélisation statistique et Apprentissage automatique (Machine Learning) au service de la Connaissance Client complété par des enseignements spécifiques permettant de cerner tous les aspects liés au marketing dans le cadre éthique et règlementaire du RGPD.

Programme de la formation

UNITÉS D'ENSEIGNEMENT UE 1 ?HARMONISATION ENSAI Team building et suivi de l'intégration ?Rappel de mathématiques et de statistique ?Séries temporelles ?Principes de modélisation, statistiques multivariées ?Python ?Econométrie  UE 2 ?MACHINE LEARNING Webmining et traitement du langage ?Traitement automatique du langage avancé ?Apprentissage statistique ?Apprentissage par renforcement ?Apprentissage profond UE 3 ?MODÉLISATION Statistique et économétrie…

UNITÉS D'ENSEIGNEMENT
  • UE 1 ?HARMONISATION ENSAI
    • Team building et suivi de l'intégration ?Rappel de mathématiques et de statistique ?Séries temporelles ?Principes de modélisation, statistiques multivariées ?Python ?Econométrie 
  • UE 2 ?MACHINE LEARNING
    • Webmining et traitement du langage ?Traitement automatique du langage avancé ?Apprentissage statistique ?Apprentissage par renforcement ?Apprentissage profond
  • UE 3 ?MODÉLISATION
    • Statistique et économétrie spatiale ?Modèle de Régression bayésienne ?Modèles de choix discrets ?Econométrie des données de panel
  • UE 4 ?PROFESSIONNALISATION
    • Cloud computing ?Statistique exploratoire, Data visualisation et data story telling ?Stratégie marketing avec Dryrun Marketing ?Systèmes de recommandation ?Scoring ?Mesure et analyse de la satisfaction (appli text mining, traitement image… ) ?Marketing digital ?Marketing experientiel ?Introduction et présentation du Marketing ?La méthodo resituée dans l'entreprise et compétences transversales, communication individuelle et co ?Droit et éthique des données
  • UE 5 ?MÉMOIRE

Validation et sanction

Expert en science des données pour la connaissance client (MS)

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

403 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation

    Publics : Etre âgé de 15 à moins de 30 ans*. Etre de nationalité française, ressortissant de l'UE ou étranger en situation régulière de séjour et de travail. *Pas de limite d'âge pour toute personne reconnue travailleur handicapé. Pour les plus de 30 ans, poss

Conditions d'accès

Publics visés

  • Autre public
  • Public dans le cadre du contrat d'apprentissage
  • Public dans le cadre du contrat de professionnalisation

Informations sur les publics

Etre âgé de 15 à moins de 30 ans*. Etre de nationalité française, ressortissant de l'UE ou étranger en situation régulière de séjour et de travail. *Pas de limite d'âge pour toute personne reconnue travailleur handicapé. Pour les plus de 30 ans, poss

Niveau d'entrée

Bac + 5 et plus

Conditions spécifiques et prérequis

Etre diplômé Bac+5 : master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie diplôme d'ingénieur ou de management avec contenu en mathématiques conséquent ou être diplômé d'un M1 ou équivalent (Bac+4) avec 3 années d'expérience professionnelle ou être détenteur d'un diplôme international équivalent aux précédents

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage
  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

51 Rue Blaise Pascal
35170 Bruz

Responsable : ENSAI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
51 Rue Blaise Pascal
35170 Bruz
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes