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Master mention science des données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 06_25180964F
Organisme responsable : UNIVERSITE BRETAGNE SUD - SFPA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 30854 : Langages informatiques
  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation a pour but de former des experts dans le domaine de la science des données. Les diplômés seront des cadres supérieurs capables d'analyser et d'interpréter des données dans le but d'en extraire de la connaissance. Ils pourront participer à l'ensemble des phases du projet : de l'analyse du besoin au développement de la solution technique en finissant par la restitution des résultats/analyses et l'accompagnement des utilisateurs. Compétences…

Cette formation a pour but de former des experts dans le domaine de la science des données. Les diplômés seront des cadres supérieurs capables d'analyser et d'interpréter des données dans le but d'en extraire de la connaissance. Ils pourront participer à l'ensemble des phases du projet : de l'analyse du besoin au développement de la solution technique en finissant par la restitution des résultats/analyses et l'accompagnement des utilisateurs.
Compétences spécifiques
  • Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques
  • Agréger des types de données et modes de collectes différents
  • Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique
  • Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique
  • Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données
  • Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données
  • Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA
  • Piloter le développement d'applications intégrant des données
  • Modéliser les comportements
  • Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données
Compétences transversales
  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution
  • Se servir de façon autonome des outils numériques avancés
  • Mobiliser des savoirs hautement spécialisés
  • Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
  • Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation
  • Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
  • Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
  • Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
  • Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
  • Conduire un projet
  • Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
  • Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

Programme de la formation

Intelligence artificielle et Deep Learning
Traitement de données structurées
Traitement des signaux et des images
Analyse exploratoire des données et DataViz
Modèles non paramétriques en apprentissage supervisé
Mise en situation – Projet Kaggle
Anglais et cycle de conférence

Validation et sanction

Master mention sciences des données

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

424 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Entreprise

    Programme : Financement autre (Entreprises, Individuels, AIF...)

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

M1 : Bac+3 à dominante scientifique. Sur dossier M2 : Bac+4 dans le domaine du traitement des données. Sur dossier sauf pour les étudiants du M1 Sciences des données (admission de droit).

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Rue André Lwoff
Campus Tohannic / CS 60573
56000 Vannes

Responsable : Faculté des Sciences et Sciences de l'Ingénieur

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
10 Rue Jean Zay
56100 Lorient
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes