Master informatique

Compétences attestées
Analyser et modéliser un problème dans des champs d'applications variés
Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel
Mettre en relation des problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et évaluer la pertinence
Proposer une architecture matérielle et logicielle, intégrer les données du problème et le résoudre
Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation, être capable de s'adapter à de nouveaux langages
Connaître et mettre en oeuvre les principes de gestion des bases de données, la construction d'interfaces
Développer des applications informatiques
Maîtriser les principes de compilation et d'optimisation, produire un code efficace
Identifier un problème, choisir/mettre en oeuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre
Déployer des applications informatiques, gérer phases de test et évolutions
Maîtriser les enjeux de la sécurité des systèmes informatiques, la protection des données
Analyser un système et mettre en oeuvre des solutions sécurisées
Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels
Gérer une équipe, comprendre un bilan comptable, réaliser une démarche de création d'entreprise
Communiquer en anglais (oral et écrit) et élaborer des documents techniques et/ou réglementaires
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur des domaines concernés
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour les métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés comme base d'une pensée originale
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine ou plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer nouveaux savoirs et procédures et les intégrer dans différents domaines
Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges, dans des contextes internationaux
Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situatio,  proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
Identifier, sélectionner et analyser diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données
Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans une langue étrangère
Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles nécessitant des approches stratégiques
Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles, pour réviser la performance stratégique d'une équipe
Conduire un projet pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires

Le concours comporte tout d'abord trois écrits d'admissibilité, dont l'un est au choix parmi deux sujets: "étude de cas informatique" ou "fondements de l'informatique". En 2021, la préparation de l'ENS Rennes ne prépare qu'aux fondements. Pour l'admission, le concours comporte ensuite trois épreuves orales: leçon, TP et modélisation. Nous préparons les étudiant.es à toutes ces épreuves via des compléments de cours, des écrits blancs, des TP de programmation, et des séances spécifiques de préparation aux différents types d'oraux. 2e année (niveau M1) Premier semestre Deuxième semestre Cours obligatoires Compilation Projet de recherche en immersion à l'IRISA Anglais Séminaire Bases de données avancées Initiation à la recherche Projet de recherche en immersion à l'IRISA Anglais Séminaire Stage de découverte de la recherche à l'étranger Cours optionnels Systèmes d'exploitation 1 Analyse et conception formelle Théorie de la complexité Architectures, protocoles et administration des réseaux Sémantique des langages de programmation Principes du model checking Bio-informatique Traitement du signal Apprentissage automatique supervisé Languages dédiés Théorie des jeux Principes des solveurs Système d'exploitation 2 (noyau) Modélisation pour l'évaluation des performances et de la sûreté de fonctionnement Compilation avancée Architecture des systèmes embarqués Logique et représentation des connaissances Systèmes distribués Systèmes temps réel Préférence, logique et contraintes Optimisation combinatoire Programmation parallèle et répartie Théorie de l'information Cloud et Big Data Intelligence artificielle : jeux et data-mining 3e année (niveau M2) Le parcours science informatique niveau master 2 propose un large choix d'enseignements décrits sur le site dédié de la formation.