Aller au contenu principal

Chargé de développement de solutions applicatives ou logicielles - Intelligence Artificielle et Big Data

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 06_24142426F
Organisme responsable : ISIMI (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 30854 : Langages informatiques
  • 31002 : Informatique verte
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Conduire une veille métier pour identifier des solutions à développer. Analyser la demande du commanditaire afin de définir le cahier des charges de la solution. Elaborer l'architecture de la solution d'après le cahier des charges afin de proposer une solution optimisée en termes de coûts, délais et qualité. Définir les spécifications fonctionnelles et techniques de la solution logicielle ou applicative pour proposer une solution adaptée au système informatique du commanditaire.…

  • Conduire une veille métier pour identifier des solutions à développer.
  • Analyser la demande du commanditaire afin de définir le cahier des charges de la solution.
  • Elaborer l'architecture de la solution d'après le cahier des charges afin de proposer une solution optimisée en termes de coûts, délais et qualité.
  • Définir les spécifications fonctionnelles et techniques de la solution logicielle ou applicative pour proposer une solution adaptée au système informatique du commanditaire.
  • Développer la solution logicielle ou applicative pour livrer la solution informatique responsable, de qualité et respectueuse des normes de programmation.
  • Déployer la partie back-end et front-end de la solution afin de réaliser une application responsive, accessible et durable.
  • Conduire la recette de la solution informatique afin de livrer une solution répondant au besoin du commanditaire.
  • Paramétrer les accès à la solution informatique afin de sécuriser et réduire tout risque de compromission.
  • Documenter la solution déployée afin d'assurer l'accessibilité et l'évolutivité de la solution.
  • Assurer le suivi du projet en sélectionnant la méthode agile adaptée afin de livrer le projet informatique dans le délai et le budget impartis.
  • Organiser le pilotage des ressources internes et/ou externes du projet afin de livrer un projet répondant aux exigences du cahier des charges.
  • Suivre les équipes projet afin de s'assurer du respect des objectifs du projet.
  • Evaluer l'avancement du projet afin de livrer le projet dans le temps imparti et conformément au cahier des charges.
  • Effectuer un Retour d'Expérience (REX) du projet afin de capitaliser les apprentissages et identifier des axes d'amélioration pour les futurs projets informatiques à mener.
  • Auditer la solution afin de formuler des préconisations d'amélioration de l'expérience utilisateur.
  • Implémenter des solutions d'optimisation du code pour réduire les problématiques de conception.
  • Paramétrer les composants applicatifs ou logiciels d'après la solution et le support système actuels afin d'optimiser la solution logicielle ou applicative.
  • Mettre en place une solution d'automatisation afin d'augmenter l'efficacité et la performance de la solution.
  • Gérer l'accès et le traitement des données de la solution afin de sécuriser le stockage les données de la solution.

Programme de la formation

SCIENCES DE L'INGÉNIEUR Mathématiques pour l'ingénieur Mathématiques pour le Big Data Algorithmique avancée Combinatoire et complexité LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT Langage C et algorithmes Langage Java avancé Python Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests MACHINE LEARNING Introduction au Machine Learning Frameworks Machine Learning BASE DE DONNÉES Conception de bases de données relationnelles NoSQL et Big Data ENVIRONNEMENTS BIG DATA Panorama du…

SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
Mathématiques pour l'ingénieur
Mathématiques pour le Big Data
Algorithmique avancée
Combinatoire et complexité

LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
Langage C et algorithmes
Langage Java avancé
Python
Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests

MACHINE LEARNING
Introduction au Machine Learning
Frameworks Machine Learning

BASE DE DONNÉES
Conception de bases de données relationnelles
NoSQL et Big Data

ENVIRONNEMENTS BIG DATA
Panorama du Big Data
Écosystème Hadoop
Linux administration avancée

ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais professionnel
Projet Annuel
E-Learning : culture informatique et IABD
Mission en Entreprise
Programme OPEN et vie de l'école
Laboratoire IA
AI & Big Data Day

Validation et sanction

Chargé de développement de solutions applicatives ou logicielles

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1500 h

En entreprise

4500 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions d'accès

Publics visés

  • Autre public
  • Public dans le cadre du contrat d'apprentissage
  • Public dans le cadre du contrat de professionnalisation

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

BAC

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

14 Rue du Bourg Nouveau
35000 Rennes

Responsable : Campus Eductive Rennes

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
14 Rue du Bourg Nouveau
35000 Rennes
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes