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BUT spécialité science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels - BUT SD (2e et 3e année en apprentissage)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 06_2102967F
Organisme responsable : UNIVERSITE BRETAGNE SUD - SFPA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1401 Conduite d'enquêtes
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 11036 : Statistique
  • 31025 : Analyse de données

Présentation de la formation

Objectifs

Compétences attestées
  • Traiter des données à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement les données
  • Valoriser une production dans un contexte professionnel
  • Développer un outil décisionnel
  • Se servir du numérique
  • Exploiter les données à des fins d'analyse
  • S'exprimer et communiquer à l'écrit et à l'oral
  • Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle
  • Se Positionner vis à vis d'un champ professionnel

Programme de la formation

UE - 4.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspects éthiques, déontologiques et juridiques d'utilisation et de diffusion des données UE - 4.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l'incertitude et l'imprécision dans les sources. UE - 4.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…) UE - 3.5 Valoriser une…

UE - 4.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspects éthiques, déontologiques et juridiques d'utilisation et de diffusion des données
UE - 4.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l'incertitude et l'imprécision dans les sources.
UE - 4.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…)
UE - 3.5 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En utilisant la forme de restitution adaptée
UE - 3.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises
UE - 3.4 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique)
UE - 3.3 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d'utilisation et de diffusion des données
UE - 3.2 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s'exprimant correctement, aussi bien en français, à l'oral comme à l'écrit
UE - 3.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s'adaptant au niveau d'expertise, à la culture et au statut du destinataire
UE - 2.5 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l'échantillon)
UE - 2.4 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…)
UE - 2.3 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l'instance décisionnaire
UE - 2.2 Analyser statistiquement les données : En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales
UE - 1.6 Traiter des données à des fins décisionnelles : En identifiant les librairies et langages dédiés
UE - 2.1 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte de l'étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique…)
UE - 1.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques
UE - 1.4 Traiter des données à des fins décisionnelles : En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe
UE- 1.3 Traiter des données à des fins décisionnelles : En s'inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé
UE - 1.2 Traiter des données à des fins décisionnelles : En utilisant le modèle de données adapté aux besoins
...

Validation et sanction

BUT spécialité science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation

Conditions d'accès

Publics visés

  • Autre public
  • Public dans le cadre du contrat d'apprentissage
  • Public dans le cadre du contrat de professionnalisation

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Un goût pour les chiffres, les mathématiques, leurs applications concrètes - Un attrait pour l'informatique appliquée et le travail sur ordinateur - Des qualités d'ouverture, de communication orale et écrite

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage
  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

8 Rue Montaigne
BP 561
56000 Vannes

Responsable : IUT VANNES

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
8, rue Montaigne
56000 Vannes
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes