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Récolte et analyse de données volumineuses Big Data 100% sur mesure et à durée variable et pour tous les niveaux

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2698771F
Organisme responsable : Straformation (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Découvrir le Big Data et comprendre ses enjeux ;
  • Rassembler de grands ensembles de données ;
  • Construire des modèles prédictifs ;
  • Analyser les données et percevoir les enjeux et les défis ;
  • Mettre en place un projet Big Data.

Programme de la formation

Les Caractéristiques à la mise en place d'un projet Big Data Différencier les projets habituels des projets Big Data ; Analyser les échecs des projets Big Data ; Organiser un processus de Data Science ; Construire un projet Big Data. Le cadre d'un projet Big Data Délimiter le périmètre du projet ; Discerner les sources de données ; Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ; Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ; Déduire le budget.…

Les Caractéristiques à la mise en place d'un projet Big Data
  • Différencier les projets habituels des projets Big Data ;
  • Analyser les échecs des projets Big Data ;
  • Organiser un processus de Data Science ;
  • Construire un projet Big Data.
Le cadre d'un projet Big Data
  • Délimiter le périmètre du projet ;
  • Discerner les sources de données ;
  • Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ;
  • Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ;
  • Déduire le budget.
Gestion des projets Big Data
  • Appréhender les différentes phases du projet ;
  • Découvrir l”Agile Data Management ;
  • Fixer les livrables du projet ;
  • Mesurer les performances ;
  • Percevoir la gestion des obligations juridiques.
Les composants du projet
  • Identifier les composants ;
  • Affecter une valeur à chaque composant ;
  • Vérifier la validité technique du projet.
Les risques du projet
  • Caractériser les risques métier et stratégiques ;
  • Déterminer les KPIs du projet ;
  • Connaître les solutions du marché.
L'organisation d'un projet en équipe
  • Se répartir les compétences à avoir au sein de l'équipe ;
  • Percevoir les interactions entre les parties prenantes ;
  • Choisir les outils adaptés au projet ;
  • Déployer une gestion de projet sur le long terme.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre dispositif

    Publics : Learner centric Formations adaptées aux apprenants et non l'inverse. Adaptative learning Toutes nos formations sont sur mesure, planifiées à la demande, modulables en fonction du besoin et du budget. Disponible pour toutes informations complémentaire

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Learner centric Formations adaptées aux apprenants et non l'inverse. Adaptative learning Toutes nos formations sont sur mesure, planifiées à la demande, modulables en fonction du besoin et du budget. Disponible pour toutes informations complémentaire

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

11 Rue du Tronquet
76130 Mont-Saint-Aignan

Responsable : IFA Campus Marcel Sauvage

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
11 Rue du Tronquet
76130 Mont-Saint-Aignan
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes