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Intelligence Artificielle et Médico-social : Comprendre, Expérimenter, Encadrer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2697845F
Organisme responsable : SOCIAFORM (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

1. Comprendre le fonctionnement général et les enjeux de l'intelligence artificielle dans le médico-social.
2. Identifier des cas d'usage pertinents pour leurs structures.
3. Utiliser des outils d'IA dans des contextes professionnels concrets.
4. Co-construire une charte encadrant les usages de l'IA adaptée à vos valeurs.

Programme de la formation

Jour 1 – Comprendre l'IA et identifier ses potentiels dans le médico-social 9h00 – 9h30 | Accueil et cadragePrésentation des objectifs de la formation Expression des attentes des participants Introduction à la démarche de rédaction d'une charte IA 9h30 – 11h00 | Comprendre les fondamentaux de l'IA Définition, historique et grands types d'IA (IA faible, IA générative…) IA vs automatisation : démystification Fonctionnement général : données, algorithmes, apprentissage 11h15 –…

Jour 1 – Comprendre l'IA et identifier ses potentiels dans le médico-social
9h00 – 9h30 | Accueil et cadrage
  • Présentation des objectifs de la formation
  • Expression des attentes des participants
  • Introduction à la démarche de rédaction d'une charte IA
9h30 – 11h00 | Comprendre les fondamentaux de l'IA
  • Définition, historique et grands types d'IA (IA faible, IA générative…)
  • IA vs automatisation : démystification
  • Fonctionnement général : données, algorithmes, apprentissage
11h15 – 12h30 | L'IA en action : outils et usages
  • Démonstrations : reconnaissance vocale, résumé de texte, traduction, génération de contenu
  • Exemples concrets dans le médico-social (administratif, accompagnement, RH…)
12h30 – 13h30 | Pause déjeuner
13h30 – 15h00 | Atelier : cartographier les usages possibles
  • Brainstorming collectif : où l'IA pourrait-elle intervenir dans nos pratiques ?
  • Identification des opportunités vs risques
  • Ébauche des grands principes de la charte IA
15h15 – 17h00 | IA, éthique et réglementation
  • Cadre RGPD et traitement des données sensibles
  • IA et vulnérabilité des publics : quels garde-fous ?
  • Focus sur les IA européennes vs solutions américaines

Jour 2 – Tester, cadrer et co-construire une Charte IA
9h00 – 10h30 | Atelier : expérimentations d'IA (mises en situation)
  • Cas pratiques à tester :
    • Génération de contenus (emails, comptes rendus)
    • Aide à la planification
    • Recrutement assisté par IA
  • Retours d'expériences et analyse collective
10h45 – 12h30 | Accompagnement au changement et évolution des métiers
  • Compétences à faire évoluer
  • Résistances internes : comment les comprendre et y répondre ?
  • L'IA comme outil d'inclusion : perspectives
12h30 – 13h30 | Pause déjeuner
13h30 – 15h00 | Atelier fil rouge : co-rédaction d'une charte IA
  • Travail guidé à partir d'un canevas de charte
  • 4 à 6 grands principes discutés et formalisés
  • Valeurs, usages autorisés/interdits, gouvernance de l'IA
15h15 – 16h30 | Finalisation collective de la charte
  • Partage des productions
  • Consolidation d'une version commune
  • Modalités de diffusion et d'appropriation interne
16h30 – 17h00 | Conclusion & évaluation
  • Retours sur les 2 jours
  • Ressources complémentaires à disposition
  • Évaluation à chaud

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Autre

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

  • Entreprise

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

  • OPCO

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise. Une familiarité avec les outils numériques de base est recommandée.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
472 Ancienne Route de Villedieu
50400 Granville
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes