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Agents IA & Automatisation Métier

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_26113305F
Organisme responsable : Edulink (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Concevoir et développer des agents IA autonomes
  • Intégrer les LLM dans des workflows d'automatisation métier
  • Maîtriser les frameworks d'agents (LangChain, CrewAI, AutoGen)
  • Déployer des agents en production avec monitoring

Programme de la formation

Jour 1 — Fondamentaux des agents IAQu'est-ce qu'un agent IA : perception, raisonnement, action Architecture d'un agent : LLM + outils + mémoire + orchestration APIs des LLM : OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini Function calling et tool use : faire agir un LLM sur des systèmes externes Atelier : construire un premier agent conversationnel avec tools Jour 2 — RAG et intégration documentaire RAG (Retrieval Augmented Generation) : architecture complète Embeddings,…

Jour 1 — Fondamentaux des agents IA
  • Qu'est-ce qu'un agent IA : perception, raisonnement, action
  • Architecture d'un agent : LLM + outils + mémoire + orchestration
  • APIs des LLM : OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini
  • Function calling et tool use : faire agir un LLM sur des systèmes externes
  • Atelier : construire un premier agent conversationnel avec tools

Jour 2 — RAG et intégration documentaire
  • RAG (Retrieval Augmented Generation) : architecture complète
  • Embeddings, bases vectorielles (Pinecone, ChromaDB, Weaviate)
  • Chunking, indexation et stratégies de retrieval
  • Évaluation de la qualité d'un RAG : pertinence, fidélité, complétude
  • Atelier : agent RAG qui répond aux questions sur une base documentaire d'entreprise

Jour 3 — Frameworks d'orchestration
  • LangChain : chains, agents, memory, callbacks
  • LangGraph : workflows complexes avec graphes d'état
  • CrewAI : équipes d'agents collaboratifs
  • AutoGen / Semantic Kernel : agents multi-tour
  • Atelier : pipeline multi-agents pour automatiser un processus métier

Jour 4 — Automatisation métier avancée
  • Connecter les agents aux outils métier : CRM, ERP, mail, calendrier, bases de données
  • MCP (Model Context Protocol) : connecteurs standardisés
  • Agents de navigation web : interaction avec des sites et applications
  • Workflows humain-dans-la-boucle : validation, escalade, supervision
  • Atelier : automatiser un workflow complet (ex : qualification de leads, tri de tickets, analyse de contrats)

Jour 5 — Déploiement, monitoring et projet final
  • Déploiement d'agents en production : API, hébergement, scaling
  • Monitoring : coûts, latence, qualité des réponses, garde-fous
  • Sécurité des agents : injection de prompts, exfiltration de données, guardrails
  • Tests et évaluation : benchmarks, tests de régression, red teaming
  • Projet final : conception et démonstration d'un agent métier de bout en bout

Validation et sanction

Formation de 5 jours pour concevoir et déployer des agents IA autonomes au service de l'entreprise : assistants internes, automatisation RAG, intégration avec les outils SaaS (Slack, Notion, CRM) via MCP et n8n.

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

30 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Autre

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

    Publics : Professionnels expérimentés souhaitant maîtriser les aspects avancés et les meilleures pratiques du domaine.

  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

    Publics : Professionnels expérimentés souhaitant maîtriser les aspects avancés et les meilleures pratiques du domaine.

  • Entreprise

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

    Publics : Professionnels expérimentés souhaitant maîtriser les aspects avancés et les meilleures pratiques du domaine.

  • OPCO

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

    Publics : Professionnels expérimentés souhaitant maîtriser les aspects avancés et les meilleures pratiques du domaine.

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Professionnels expérimentés souhaitant maîtriser les aspects avancés et les meilleures pratiques du domaine.

Niveau d'entrée

CAP, BEP

Conditions spécifiques et prérequis

Bases en Python, familiarité avec les API et les LLM

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
120 Boulevard Amiral Mouchez
76600 Le Havre
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes