IA en Entreprise - Initiation & Cas d'usage
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_26113292F
Organisme responsable :
Edulink
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'IA générative
- Identifier les cas d'usage concrets de l'IA dans son métier
- Savoir évaluer et piloter un projet d'IA en entreprise
- Utiliser les outils d'IA générative au quotidien (ChatGPT, Claude, Copilot)
Programme de la formation
Jour 1 — Comprendre l'IA et l'IA générative Qu'est-ce que l'IA : machine learning, deep learning, IA générative Comment fonctionnent les LLM (modèles de langage) : entraînement, tokens, contexte Panorama des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Midjourney Ce que l'IA sait faire (et ne sait pas faire) : forces, limites, hallucinations Démonstrations en direct : génération de texte, analyse de documents, automatisation Atelier : prise en main d'un assistant IA…
- Qu'est-ce que l'IA : machine learning, deep learning, IA générative
- Comment fonctionnent les LLM (modèles de langage) : entraînement, tokens, contexte
- Panorama des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Midjourney
- Ce que l'IA sait faire (et ne sait pas faire) : forces, limites, hallucinations
- Démonstrations en direct : génération de texte, analyse de documents, automatisation
- Atelier : prise en main d'un assistant IA sur un cas concret
Jour 2 — Cas d'usage métier et prompt engineering
- Cas d'usage par fonction : RH (tri de CV, onboarding), marketing (contenu, SEO), finance (reporting, prévisions), IT (documentation, debug), juridique (analyse de contrats), commercial (emailing, qualification)
- Prompt engineering : structurer ses requêtes, contexte, exemples, instructions
- Techniques avancées : chain-of-thought, few-shot, system prompts
- Atelier : résoudre 3 problèmes métier réels avec l'IA
- Limites et erreurs à éviter : confidentialité, données sensibles, dépendance
Jour 3 — Piloter un projet IA en entreprise
- Évaluer l'opportunité : ROI, faisabilité, données disponibles
- Choisir entre IA générative, ML classique ou automatisation
- Cadre de gouvernance : RGPD, propriété intellectuelle, biais, éthique
- Construire une feuille de route IA : quick wins, projets pilotes, passage à l'échelle
- Gérer le changement : adoption, formation des équipes, résistances
- Atelier final : élaborer un plan d'action IA pour son entreprise
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
18 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeurs
-
- Autre
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
- OPCO
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Informations sur les publics
Cette formation s'adresse aux débutants souhaitant acquérir les fondamentaux. Aucune expérience préalable n'est requise.
Niveau d'entrée
CAP, BEP
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
120 Boulevard Amiral Mouchez
76600 Le Havre - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes