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Master mention sciences des données - Parcours SIME - Systèmes Intelligents Mobiles et Embarqués - 1ère année et 2ème année (en apprentissage)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2580716F
Organisme responsable : Université de Rouen Normandie - CFCA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 30854 : Langages informatiques
  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Compétences attestées :Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques Agréger des types de données et modes de collectes différents Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données Proposer des cas…

Compétences attestées :
  • Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques
  • Agréger des types de données et modes de collectes différents
  • Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique
  • Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique
  • Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données
  • Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données
  • Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA
  • Piloter le développement d'applications intégrant des données
  • Modéliser les comportements
  • Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données
  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
  • Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
  • Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
  • Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
  • Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
  • Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation
  • Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
  • Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
  • Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
  • Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
  • Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité

Programme de la formation

Master 1ère année : (Semestre 1 & 2 ) • Anglais/Techniques de recherche d'emploi • Apprentissage automatique • Web des données • Conception d'interfaces Web • Gestion de projets en IA • Modélisation et Estimation en Traitement du Signal et des Images • Système d'exploitation avancé • Architecture des applications mobiles • Anglais/Communication • Recherche opérationnelle • Apprentissage profond • Conception de systèmes embarqués temps réel • Web dynamique côté…

Master 1ère année :
(Semestre 1 & 2 )

• Anglais/Techniques de recherche d'emploi
• Apprentissage automatique
• Web des données
• Conception d'interfaces Web
• Gestion de projets en IA
• Modélisation et Estimation en Traitement du Signal et des Images
• Système d'exploitation avancé
• Architecture des applications mobiles
• Anglais/Communication
• Recherche opérationnelle
• Apprentissage profond
• Conception de systèmes embarqués temps réel
• Web dynamique côté client
• Projet ou stage

M2 
(Semestre 3 &4)
• Anglais/Connaissance de l'entreprise
• Web dynamique côté serveur
• Gestion des données pour le mobile
• Protocoles Réseau pour le mobile et l'embarqué
• Internet des objets
• Machine Learning
• Architectures spécialisées
• Approche comparative des technologies mobiles
• Intelligence de l'IoT
• Projet industriel (4 à 6 étudiants)
• Stage (4 à 6 mois)

Validation et sanction

Diplôme d'État : Master (Bac +5), niveau 7

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

800 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions de prise en charge
OPCO

Conditions d'accès

Publics visés

  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

L'admission en M1 parcours SIME est prononcée après examen d'un dossier de candidature via la procédure Mon Master. Les candidats doivent pouvoir justifier de l'obtention d'une licence informatique, mathématique, EEEA ou équivalente. L'admission en M2 parcours SIME est de droit pour les étudiants ayant validé le M1 du Master SD. Pour les autres candidats, l'admission en M2 est conditionnée à la décision d'un jury d'examen après soumission d'un dossier de candidature dans lequel les candidats doivent justifier de compétences équivalentes à celles des titulaires du M1 SD.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Avenue de l'Université
76800 Saint-Étienne-du-Rouvray

Responsable : Université de Rouen Normandie - UFR des Sciences e

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Avenue de l'Université
76800 Saint-Étienne-du-Rouvray
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes