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Master mention bio-informatique - 1ère année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2567966F
Organisme responsable : Université de Rouen Normandie - CFCA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 12008 : Bio-informatique
  • 31023 : Gestion données massives
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Le parcours BIMS vise à former des ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens ainsi que des futurs doctorants spécialistes de la gestion, du traitement et de l'analyse de données biologiques, notamment massives issues des approches expérimentales à très grande échelle (expérimentations qualifiées de Big Data) telles que : celles issues des nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing) ou des technologies analytiques par RMN et…

Le parcours BIMS vise à former des ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens ainsi que des futurs doctorants spécialistes de la gestion, du traitement et de l'analyse de données biologiques, notamment massives issues des approches expérimentales à très grande échelle (expérimentations qualifiées de Big Data) telles que : celles issues des nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing) ou des technologies analytiques par RMN et spectrométrie de masse haute résolution pour l'étude des protéines, des métabolites et des structures moléculaires. Les sciences omiques prises individuellement (génomique, métagénomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique) comme l'intégration de données multi-omiques (mais aussi cliniques, environnementales etc..) et la biologie des systèmes complexes sont concernées. Les diplômés sont formés aux sciences des données les plus pointues comme les méthodes d'apprentissage automatique et profond (« machine learning » et « deep learning » de l'intelligence artificielle). Ils sont également compétents en matière de techniques de visualisation et de représentation des données biologiques, des connaissances et de conception et développement de solution logicielle innovante.
Le programme de la formation est intégré et fortement coordonné. Il est à la fois disciplinaire fondamental (sciences omiques et biologie structurale, informatique, mathématiques), pluridisciplinaire (sciences bioinformatiques) et généraliste abordant les différents aspects du domaine aujourd'hui (bioinformatique moléculaire, fonctionnelle, structurale, intégrative).

Programme de la formation

Semestre 1 : Programmation 1 • 50h (5 CE) Langages : Python - Technologies web 1 Modélisation Statistique et mathématiques • 40h (4 CE) Modélisation statistique - Algèbre linéaire Analyse bioinformatique en sciences omiques 1 • 45h (5 CE) Analyse de données NGS et annotation 1, Analyse de données en protéomique 1 Génomique Transcriptomique • 40 h (4 CE) Évolution des génomes et phylogénie • 30h (3 CE) Variabilité génétique et santé • 20h (3 CE) UE à choix • 40h (3 CE) Métabolome…

Semestre 1 :

Programmation 1
• 50h (5 CE) Langages : Python - Technologies web 1
Modélisation Statistique et mathématiques
• 40h (4 CE) Modélisation statistique - Algèbre linéaire
Analyse bioinformatique en sciences omiques 1
• 45h (5 CE) Analyse de données NGS et annotation 1,
Analyse de données en protéomique 1
Génomique Transcriptomique
• 40 h (4 CE) Évolution des génomes et phylogénie
• 30h (3 CE) Variabilité génétique et santé
• 20h (3 CE) UE à choix
• 40h (3 CE) Métabolome Protéome Fluxome,
Ou Biologie structurale
Environnement professionnel 1
• 30h (3 CE) Anglais, Métiers de la bioinformatique

Semestre 2 :

Systèmes et réseaux informatiques
• 24 h (2 CE) Sciences des données 1
• 90 h (8 CE) Système de Gestion de Bases de Données 1,
Analyse de données et exploration avec R 1,
Analyse de données et calcul scientifique avec Python (Machine Learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 2
• 24h (4 CE) Environnement professionnel 2
• 22 h (2 CE) Veille et communication scientifique,
Ingénierie logicielle 1 : bonnes pratiques de développement (pratiques FAIR)
Stage
• 4 mois ou plus (14 CE)
1re immersion sous convention de stage avec gratification en France ou à l'international avec possibilités de bourses de mobilité.

Validation et sanction

Master 1e année : Examens partiels à chaque fin de semestre

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

455 h

En entreprise

560 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Autre

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • Entreprise

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • OPCO

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • Transition Pro

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

Conditions de prise en charge
Demandeurs d'emploi : CPF ou voir avec son conseiller France Travail Salariés : Plan de développement des compétences, CPF, CPF de transition professionnelle

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Disposer de solides connaissances de niveau licence de biologie en génétique moléculaire, biologie cellulaire et biochimie. Une première connaissance des approches en sciences omiques est appréciée. Montrer son intérêt pour les sc. bioinformatiques dans son parcours antérieur (UE choisies, stages réalisés/prévus) : en analyses bioinformatiques (utilisat° de banques et outils en ligne), en programmation informatique, en programmation pour la bioinformatique, en mathématiques, (bio)statistiques

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Place Émile Blondel
76130 Mont-Saint-Aignan

Responsable : Université de Rouen Normandie - UFR des Sciences e

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Place Émile Blondel
76130 Mont-Saint-Aignan
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes