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Master mention mathématiques et applications 2ème année - Parcours M2 MAM - Mathématiques Appliquées et Modélisation

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2462595F
Organisme responsable : Université de Rouen Normandie - CFCA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11040 : Mathématiques financières
  • 11071 : Analyse mathématique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique. S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais. Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées. Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide…

  • Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
  • Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique.
  • S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais.
  • Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées.
  • Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide d'outils théoriques.
  • Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés.
  • Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques. Implémenter les modèles sur support informatique.
  • Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des simulations numériques.
  • Utiliser les principaux logiciels en calcul scientifique, calcul formel, simulation numérique, statistique...
  • Prouver une propriété ou valider un algorithme en déployant un raisonnement théorique et/ou une méthode numérique.
  • Vérifier numériquement la validité des modèles adoptés.
  • Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées.
  • Explorer les données pour construire des modèles mathématiques représentant les phénomènes observés.
  • Utiliser les principaux logiciels d'acquisition et d'analyse de données.
  • Interpréter de manière compréhensible des résultats d'expériences selon la théorie associée au modèle utilisé

Programme de la formation

4 Cours fondamentaux (20h - 4 ECTS pour chaque cours) : • Chaînes et processus de Markov • Méthodes avancées en EDP • Statistique asymptotique • Optimisation et Analyse non lisse Cours transversaux : • Anglais et Pré-professionalisation (24h - 3 ECTS) • Reading group et outils numériques (24h - 3 ECTS) Memoire ou stage (22 ECTS) ou thèse de master (30 ECTS) 4 ou 3 Cours d'options (20h - 4 ECTS pour chaque option) à choisir parmi : • Filière Analyse, Modélisation et Simulation.…

4 Cours fondamentaux (20h - 4 ECTS pour chaque cours) :
• Chaînes et processus de Markov
• Méthodes avancées en EDP
• Statistique asymptotique
• Optimisation et Analyse non lisse
Cours transversaux :
• Anglais et Pré-professionalisation (24h - 3 ECTS)
• Reading group et outils numériques (24h - 3 ECTS)
Memoire ou stage (22 ECTS) ou thèse de master (30 ECTS)
4 ou 3 Cours d'options (20h - 4 ECTS pour chaque option) à choisir parmi :
• Filière Analyse, Modélisation et Simulation.
Exemples d'options :
- Introduction à la géométrie des sous-variétés de l'espace euclidien
- Modélisation et simulation numérique
- EDP non-linéaires et homogénéisation
- Contrôle des EDP et problèmes inverses
• Filière Probabilités et Statistiques. Exemples d'options :
- Entropie et théorie ergodique - Systèmes de particules en interaction
- Statistique séquentielle et statistique des processus

Validation et sanction

Diplôme d'Etat : Master (Bac +5), niveau 7
Master Mathématiques

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

158 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Autre

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

  • Entreprise

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

  • OPCO

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences

Conditions de prise en charge
Contacter votre conseiller France Travail - OPCO - Entreprise

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Le master 2e année est ouvert aux étudiants ayant validé le master 1re année (ou un autre diplôme pédagogiquement équivalent), aux élèves ingénieurs de l'INSA de Rouen (ayant validé le parcours Génie Mathématique 4e année) ou d'autres masters 1re année équivalents en France ou à l'étranger. Particulièrement aux établissements partenaires du master international. Concernant le MAM qui fait l'objet de conventions avec des universités étrangères, des étudiants ayant validé un pourcentage du Master 1 (inscrit dans les conventions) pourront malgré tout s'inscrire en Master 2.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Avenue de l'Université
76800 Saint-Étienne-du-Rouvray

Responsable : Université de Rouen Normandie - UFR des Sciences e

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Bât. Michel Serres - B4
76130 Mont-Saint-Aignan
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes