Bachelor en sciences et ingénierie - informatique et systèmes numériques - Intelligence Artificielle - 1ère année
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2459306F
Organisme responsable :
CESI (Siège)
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
- M1810 Production et exploitation de systèmes d'information
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31067 : Développement informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Définir le besoin pour répondre à une problématique d'un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information Développer et maintenir une solution d'IA pour optimiser les performances de l'entreprise en respectant une démarche éthique et écologique Organiser et piloter un projet d'intelligence artificielle et accompagner le changement…
- Définir le besoin pour répondre à une problématique d'un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie
- Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information
- Développer et maintenir une solution d'IA pour optimiser les performances de l'entreprise en respectant une démarche éthique et écologique
- Organiser et piloter un projet d'intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries
Programme de la formation
Année 1 en temps plein Programmation et Industrie Electricité et électronique fondamentale Outils pour le traitement des données Bases de données Programmation orienté objet Algorithmes avancés (suivi d'une 2ème et 3ème année en apprentissage) Année 2 en alternance Traitement du signal Mathématiques appliquées Architecture des systèmes informatiques Gestion de projet Intelligence Artificielle Développement Web avancé Initier un projet client Industrie Mission entreprise Mission…
- Programmation et Industrie
- Electricité et électronique fondamentale
- Outils pour le traitement des données
- Bases de données
- Programmation orienté objet
- Algorithmes avancés
Année 2 en alternance
- Traitement du signal
- Mathématiques appliquées
- Architecture des systèmes informatiques
- Gestion de projet
- Intelligence Artificielle
- Développement Web avancé
- Initier un projet client
- Industrie
- Mission entreprise
- Mission internationale
- Initiation à la recherche
- Administration système et réseau local
- Deep Learning
- Business Intelligence
- Management de projet
- Mission entreprise
- Innovation en entrepreneuriat
- Projet IA
Validation et sanction
Les conditions pour l'obtention du diplôme sont :
- Valider l'ensemble des Unités d'Enseignement, donc avoir acquis 180 crédits sur
les trois années de la formation
- Obtenir une certification en anglais : 650 au TOEIC ou certification en anglais
équivalent
- Effectuer une mobilité à l'étranger d'une durée de 4 semaines
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
665 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Autre
- Bénéficiaire de l'action
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Dossier, Epreuves orales
Niveau d'entrée
BAC
Conditions spécifiques et prérequis
Titulaire d'un bac général ou STI2D ou Autres bacs (bac professionnel ou technologique admissible : sous condition de validation de tests : de positionnement complémentaire)
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
80 Rue Edmond HalleyRouen Madrillet Innovation
76800 Saint-Étienne-du-Rouvray
Responsable : CESI - Campus Rouen
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
80 Rue Edmond Halley
76800 Saint-Étienne-du-Rouvray - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes