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Master mention bio-informatique - 2ème année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2452000F
Organisme responsable : Université de Rouen Normandie - CFCA (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 12008 : Bio-informatique
  • 31023 : Gestion données massives
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Le parcours BIMS vise à former des ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens ainsi que des futurs doctorants spécialistes de la gestion, du traitement et de l'analyse de données biologiques, notamment massives issues des approches expérimentales à très grande échelle (expérimentations qualifiées de Big Data) telles que : celles issues des nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing) ou des technologies analytiques par RMN et…

Le parcours BIMS vise à former des ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens ainsi que des futurs doctorants spécialistes de la gestion, du traitement et de l'analyse de données biologiques, notamment massives issues des approches expérimentales à très grande échelle (expérimentations qualifiées de Big Data) telles que : celles issues des nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing) ou des technologies analytiques par RMN et spectrométrie de masse haute résolution pour l'étude des protéines, des métabolites et des structures moléculaires. Les sciences omiques prises individuellement (génomique, métagénomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique) comme l'intégration de données multi-omiques (mais aussi cliniques, environnementales etc..) et la biologie des systèmes complexes sont concernées. Les diplômés sont formés aux sciences des données les plus pointues comme les méthodes d'apprentissage automatique et profond (« machine learning » et « deep learning » de l'intelligence artificielle). Ils sont également compétents en matière de techniques de visualisation et de représentation des données biologiques, des connaissances et de conception et développement de solution logicielle innovante.
Le programme de la formation est intégré et fortement coordonné. Il est à la fois disciplinaire fondamental (sciences omiques et biologie structurale, informatique, mathématiques), pluridisciplinaire (sciences bioinformatiques) et généraliste abordant les différents aspects du domaine aujourd'hui (bioinformatique moléculaire, fonctionnelle, structurale, intégrative).

Programme de la formation

S3 BIMS (alternance 1 an) Programmation 2 Langage C et POO avec Python • 40h (3 CE) Algorithmique et structures de données • 70h (4 CE) Modèles de Markov et de Markov cachés • 40h (3 CE) Sciences des données 2 • 84h (6 CE) SGBD 2 : noSQL et optimisation, Analyse de données et exploration avec R - 2, Apprentissage automatique avec Python (machine learning) Analyse bioinformatique en sciences omiques 3 • 26h (3 CE) Bioinformatique en génomique comparative • 60h (4 CE)…

S3 BIMS (alternance 1 an)

Programmation 2 Langage C et POO avec Python
• 40h (3 CE)
Algorithmique et structures de données
• 70h (4 CE)
Modèles de Markov et de Markov cachés
• 40h (3 CE)
Sciences des données 2
• 84h (6 CE)
SGBD 2 : noSQL et optimisation,
Analyse de données et exploration avec R - 2,
Apprentissage automatique avec Python (machine learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 3
• 26h (3 CE)
Bioinformatique en génomique comparative
• 60h (4 CE)
Bioinformatique structurale et drug design
• 40h (3 CE)
Environnement professionnel 3
• 40h (2 CE)
Anglais,
Communication scientifique,
Ingénierie logicielle : génie managérial
Mission professionnelle en alternance 1
• Contrat de 17mois (2 CE)

S4 BIMS (alternance 6 mois)

Sciences des données 3
• 60h (6 CE)
Ontologie pour web sémantique,
Apprentissage profond avec Python
(deep learning)
Technologies web 2 :
échanges et sécurités des données
• 30h (3 CE)
Environnement professionnel 4
• 40h (3 CE)
Anglais,
Insertion : réussir son entretien
Systèmes dynamiques,
réseaux et intégration de données
• 70h (5 CE)
Modélisation et systèmes dynamiques en biologie,
Réseaux, interactions et intégration de données
Mission professionnelle en alternance 2
• Alternance 2
ou
• Alternance 2 et stage international

Validation et sanction

Semestriel

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

600 h

En entreprise

1785 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Autre

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • Entreprise

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • OPCO

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

  • Transition Pro

    Programme : Autre dispositif, Plan de développement des compétences, Projet de transition professionnelle

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Master 1 bio-informatique Autres pré-requis : Curriculum Vitae - Lettre de motivation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Place Émile Blondel
76130 Mont-Saint-Aignan

Responsable : Université de Rouen Normandie - UFR des Sciences e

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Place Émile Blondel
76130 Mont-Saint-Aignan
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes