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Data Analyst

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_CR261324030F
Organisme responsable : Simplon.Co (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

01 - Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) 02 -Analyser et synthétiser les données préalablement à l'utilisation d'algorithmes d'IA 03 - Appliquer des techniques d'analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning) 04 - Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques

Programme de la formation

Positionnement et définition des objectifs - Découvrir les objectifs pédagogiques du parcours Définir son projet pro et ses engagements nécessaires pour l'atteindre, réutilisé à chaque entretien individuel Bilan initial du niveau des apprenants par une première mise en situation évaluée - 14 hLa prise de poste - Mettre en place son environnement de formation et de travail : les outils et le poste de travail du data engineer. Lancement des routines pédagogiques de veille et…

Positionnement et définition des objectifs - Découvrir les objectifs pédagogiques du parcours Définir son projet pro et ses engagements nécessaires pour l'atteindre, réutilisé à chaque entretien individuel Bilan initial du niveau des apprenants par une première mise en situation évaluée - 14 hLa prise de poste - Mettre en place son environnement de formation et de travail : les outils et le poste de travail du data engineer. Lancement des routines pédagogiques de veille et d'analyse réflexive. Signature de la charte d'engagement et du règlement général. - 14 hIntroduction aux méthodes agiles - Découvrir les principes fondamentaux d'une organisation agile. Évaluer la pertinence d'une approche agile dans la gestion de la production de l'application. Sélectionner la méthode agile adaptée. Animer les rituels agiles. - 35 hModule de sensibilisation aux IA génératives - Expérimenter les outils d'IA générative. Prendre conscience des gains de productivité mais aussi des limites de leur utilisation. Se projeter sur des utilisations possibles dans le cadre de la formation ou du métier visé. - 4 hFaire évoluer un tableau de bord de suivi des opérations - Répliquer la collecte de données Ajuster une analyse exploratoire Configurer un outil BI Adapter un tableau de bord Langages de nettoyage des données : Python, SQL Outils BI : Tableau, Power BI, superset, QlickView, Looker Studio - 56 hMettre en place une solution BI complète à partir d'un nouveau besoin - Préparer les données : normalisation, valeurs manquantes Les classes de modèles d'apprentissage automatique : classification, régression, clustering Librairies machine learning : scikit learn - 70 hRGPD - Appliquer les obligations réglementaires liées au RGPD dans le cadre du pilotage de la cybersécurité. Lister les bonnes pratiques de validation de la protection des données aux différentes étapes d'un projet. - 3 hLaïcité, citoyenneté, valeurs de la république - S'approprier les principes fondateurs de la République : Histoire et principes fondateurs de la République Droits de l'Homme Éléments d'histoire de la laïcité en France Sens et enjeux de la laïcité - 4 hIntervenir sur les flux de collecte et de transformation de données - Faire évoluer un processus de collecte de données Accompagner les

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

770 h

En entreprise

665 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Collectivité territoriale - Conseil régional

    Programme : Région Auvergne-Rhône-Alpes : Former pour l'Emploi

Conditions d'accès

Publics visés

  • Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
  • Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
  • Bénéficiaire du revenu de solidarité active
  • Militaire en reconversion
  • Public sans emploi

Modalités de recrutement et d'admission

Inscription sur candidature

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Le candidat doit être titulaire d'un niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique et / ou de gestion Une première expérience en programmation informatique : installer un environnement de développement et d'exécution, programmer un algorithme simple : variables, fonctions, conditions et boucles.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

34 Rue Antoine Primat
69100 Villeurbanne

Responsable : Simplon.Co

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
34 Rue Antoine Primat
69100 Villeurbanne
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes