Data ingeneer
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_CR261319503F
Organisme responsable :
Le Campus Numérique in the Alps
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31023 : Gestion données massives
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser le fonctionnement d'une organisation et ses flux de données à partir d'une cartographie des données et d'une étude préalable afin d'identifier l'opportunité de développement d'un projet d'architecture Décrire, en les formalisant, des cas d'usages du domaine de la Data en exploitant des méthodes d'idéation et en prenant en compte les spécificités de l'écosystème pour déterminer les besoins d'une architecture de gestion de données…
- Analyser le fonctionnement d'une organisation et ses flux de données à partir d'une cartographie des données et d'une étude préalable afin d'identifier l'opportunité de développement d'un projet d'architecture
- Décrire, en les formalisant, des cas d'usages du domaine de la Data en exploitant des méthodes d'idéation et en prenant en compte les spécificités de l'écosystème pour déterminer les besoins d'une architecture de gestion de données
- Elaborer un système de veille technologique et réglementaire propre au secteur du numérique avec une attention particulière sur les thèmes du cloud, du décisionnel et du Big Data en sélectionnant différentes sources vérifiées, en collectant et en analysant les informations afin d'adapter les choix technologiques et les pratiques associées aux tendances observées
- Identifier les sources critiques relatives au respect du cadre juridique et de la démarche de responsabilité sociétale en suivant les publications des organismes officiels afin d'améliorer la conformité du projet d'architecture de gestion de données massives en continu et de garantir le respect du cadre juridique
- Partager les résultats issus de la veille en les synthétisant en interne via un outil de partage documentaire professionnel afin de diffuser les bonnes pratiques et le respect réglementaire auprès des équipes projet
- Initier une étude de faisabilité de l'architecture data en collaboration avec un Data Scientist ou un Data Analyst, en sélectionnant et en catégorisant les données à traiter en fonction de leur disponibilité, leur valeur ajoutée et leur adéquation vis-à-vis du projet d'architecture, afin de définir le périmètre du prototype
- Elaborer un prototype de l'architecture data en utilisant la technologie retenue sur un périmètre fonctionnel réduit afin d'évaluer son opérationnalité et sa pertinence au regard des besoins identifiés
- Rédiger un cahier des charges formalisant les besoins, les objectifs, les risques, les contraintes, les sources de données ainsi que les enjeux réglementaires (RGAA, RGPD) et éthiques associés tels que la RSE et la sobriété énergétique Green IT afin de définir le périmètre du projet
- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles générales de l'architecture d'analyse de données massives en analysant les besoins et les retours d'expérience du prototype afin de préparer la mise en œuvre du projet
- Concevoir un processus de collecte et de traitement de données massives en déterminant le référentiel de données, en créant des procédures de sélection et d'extraction de données multiples ainsi que des solutions de stockages afin de préparer le paramétrage des outils d'extraction, de traitement et de chargement
- Elaborer une doctrine de collecte et de traitement des données exhaustive et commune à l'organisation en décrivant les étapes et calculs de traitement et de visualisation des données dans le respect des normes juridiques
Programme de la formation
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
805 h
En entreprise
665 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Collectivité territoriale - Conseil régional
Conditions d'accès
Publics visés
- Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
- Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
- Bénéficiaire du revenu de solidarité active
- Militaire en reconversion
- Public sans emploi
Modalités de recrutement et d'admission
Inscription sur candidature
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
bac+5 et maitrise d'un moins un langage de programmation
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
16 du Maréchal Lyautey38000 Grenoble
Responsable : Le Campus Numérique in the Alps
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
16 du Maréchal Lyautey
38000 Grenoble - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes