Data Analyst

Positionnement - Bilan, diagnostic et définition du parcours individualisé de formation - 3 hOutils numériques pour formation à distance - Mise en place de l'environnement de formation à distance, formation sur les outils numériques utilisés à distance (installation de logiciels, vérification de connexion internet, tests techniques) - 4 hPython - Les bases de la programmation par la pratique à l'aide de Python (variables, instructions, conditions, boucles, fonctions, structures de données, programmation orientée objet). Maîtrise de Jupyter Notebooks et de la bibliothèque Python pandas - 63 hAlgorithmique - Maîtriser les concepts algorithmiques de la programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles et tableaux). Connaître la méthodologie de conception d'une solution informatique. Analyser la complexité d'un algorithme. - 28 hSystème d'exploitation - Maîtrise du système d'exploitation open source Linux et construction et manipulation de bases de données. Savoir gérer les processus, la mémoire, les droits et les fichiers, avec une initiation à l'usage de la ligne de commande sous Linux. - 21 hGIT - Maîtriser les bases de Git pour versionner, suivre et collaborer efficacement sur des projets de code. Savoir utiliser les commandes essentielles en ligne de commande : init, commit, push, pull, branch, merge, et résoudre des conflits. - 7 hMéthode agile - Utilisation des méthodes de gestion de projet Agile et des outils de travail collaboratifs dans une équipe de développement informatique. - 10 hDéveloppement web - Acquérir la maîtrise de l'ensemble des étapes du développement d'applications web afin de présenter ses résultats dans une plateforme web ou établir des traitements à partir d'éléments collectés en ligne. - 21 hOutils statistiques pour la donnée - Maîtrise des outils mathématiques pour l'analyse de données (statistiques univariées et multivariées, outils statistiques dans le cas particulier des séries temporelles, variable aléatoire et densités de probabilité, tests d'hypothèse binaires). - 63 hBases de données - Les systèmes de gestion de base de données (SGBD). Les bases de données relationnelles, modélisation et interrogation de bases via SQL. Compréhension des concepts clés : schéma, tables, relations, jointures,