RAG IA avec n8n - De zéro à son premier agent IA connecté à ses documents d'entreprise en 1 semaine - ne formation 100 % pratique pour comprendre et implémenter le RAG sans compétences en programmation — et repartir avec un agent IA qui connaît vos docume

Formation RAG IA & Automatisation avec n8n — 1 semaine Maîtrisez n8n, l'outil de référence pour la création d'agents IA connectés à vos documents d'entreprise. Véritable pilier de la transformation digitale des organisations, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) s'impose aujourd'hui comme un levier incontournable pour exploiter vos bases documentaires et gagner en efficacité opérationnelle. En 14 heures, cette formation vous apporte à la fois les fondements…

MODULE 1 — Introduction à l'IA agentique Comprendre les bases de l'intelligence artificielle générative et des agents IA afin de concevoir des systèmes capables d'automatiser des tâches métiers.  Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models) et des systèmes d'IA générative Différencier IA générative, IA agentique et workflows automatisés Comprendre la logique du prompt engineering et du JSON prompting Découvrir les cas d'usage concrets…

• Comprendre l'écosystème de l'intelligence artificielle et les architectures RAG, et identifier les principaux outils, bases vectorielles et acteurs du marché de l'IA générative — en distinguant recherche sémantique, retrieval augmenté et génération contextuelle.
• Maîtriser n8n afin de concevoir et déployer des pipelines RAG adaptés à leurs processus métiers, intégrant ingestion documentaire, indexation vectorielle et restitution intelligente de l'information.
• Concevoir et configurer des agents IA connectés aux documents et outils du quotidien (Gmail, Drive, SharePoint, Microsoft, Google Sheets…) capables d'interroger, synthétiser et exploiter des bases de connaissances internes.
• Structurer des pipelines documentaires pour exécuter de manière autonome des tâches à forte valeur ajoutée : traitement de données sur la base de référentiels internes, recherche dans des bases documentaires, synthèse de comptes rendus, restitution contextuelle de l'information…
• Maîtriser le chunking, l'indexation et le prompting avancé pour garantir la pertinence, la fiabilité et la traçabilité des réponses générées par ses agents RAG.
• Identifier des opportunités d'exploitation documentaire dans leur activité professionnelle et concevoir des architectures RAG évolutives, adaptées aux sources et besoins spécifiques de leur organisation.

• un projet RAG concret, développé et testé pendant la formation sur leurs propres documents ou cas d'usage métiers
• un agent IA fonctionnel et opérationnel, connecté à une base documentaire réelle et adressant un besoin concret de leur activité
• les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et faire évoluer de nouveaux pipelines RAG en toute autonomie, en conformité avec les exigences de confidentialité et de protection des données