Aller au contenu principal

Intelligence Artificielle générative et nucléaire

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_261337378F
Organisme responsable : Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP) (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Identifier les principes de fonctionnement et les limites des modèles d'IA générative Analyser les usages potentiels de l'IA générative dans les différents métiers du nucléaire (ingénierie, exploitation, maintenance, sûreté, formation…) ainsi que les risques Évaluer les impacts énergétiques, environnementaux et sociétaux de l'IA générative Comparer différentes approches technologiques (IA générative, IA frugale ou autres approches sans IA) selon leurs besoins et contraintes…

  • Identifier les principes de fonctionnement et les limites des modèles d'IA générative
  • Analyser les usages potentiels de l'IA générative dans les différents métiers du nucléaire (ingénierie, exploitation, maintenance, sûreté, formation…) ainsi que les risques
  • Évaluer les impacts énergétiques, environnementaux et sociétaux de l'IA générative
  • Comparer différentes approches technologiques (IA générative, IA frugale ou autres approches sans IA) selon leurs besoins et contraintes
  • Proposer des stratégies de mise en œuvre responsable de l'IA dans l'industrie nucléaire

Programme de la formation

1 - Comprendre les fondements et les enjeux Panorama des technologies d'IA générative et de leurs usages Fonctionnement, données et besoins énergétiques des modèles Cas d'usage sur l'automatisation de codes Usages et limites de l'IA générative dans l'industrie nucléaire 2 - Construire une approche responsable Évaluation des impacts environnementaux et sociétaux Bonnes pratiques et cadres normatifs : cas d'usages veille juridique et réglementaire…

1 - Comprendre les fondements et les enjeux
  • Panorama des technologies d'IA générative et de leurs usages
  • Fonctionnement, données et besoins énergétiques des modèles
  • Cas d'usage sur l'automatisation de codes
  • Usages et limites de l'IA générative dans l'industrie nucléaire
2 - Construire une approche responsable
  • Évaluation des impacts environnementaux et sociétaux
  • Bonnes pratiques et cadres normatifs : cas d'usages veille juridique et réglementaire
  • Rôle du nucléaire dans la réponse à la demande énergétique de l'IA : Atelier de réflexion prospective collective
      « Quel mix énergétique pour l'IA de demain ? »
      « Quelle place pour l'IA générative dans l'industrie nucléaire ? »

Validation et sanction

Quizz d'acquisition des connaissances en début et en fin de formation.

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

CAP, BEP

Conditions spécifiques et prérequis

Connaissance de l'industrie nucléaire Bases en mathématiques et programmation (Python).

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

3 Parvis Louis Néel
38000 Grenoble

Responsable : Site de Phelma-Minatec

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
46 Avenue Félix Viallet
38000 Grenoble
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes