Bachelor en sciences du management - Diplôme d'études supérieures en management international - BSc Data Science emlyon business school

Maîtrisez la science des données et l'IA pour un développement plus responsable et durable

Le BSc Data Science for responsible business est un programme post-bac en 4 ans, conférant le Grade de Licence contrôlé par l'État et délivrant un apprentissage hybride d'excellence en management et science des données. A l'issue du bachelor, il est possible de continuer ses études et d'intégrer les meilleurs masters, ou bien d'entrer dans la vie active. 


Pour quels profils ?
Le Bachelor of Science Data Science for Responsible Business a été pensé pour des bachelières et bacheliers de bon niveau académique. Il offre un enseignement hybride et unique en sciences des données et management pour combler un manque dans les entreprises et organisations et former des experts en Intelligence Artificielle et Data Science capables de répondre aux enjeux de responsabilité sociale et environnementale de demain.


Vous découvrirez une pédagogie unique, tournée vers l'action et les apprentissages concret. Vous développerez les compétences fondamentales en Intelligence Artificielle ainsi qu'un savoir faire professionnel en science des données, grâce à de nombreux projets et missions d'Intelligence Artificielle responsables en partenariat avec des entreprises, des organisations et des laboratoires de recherche.

L'enseignement du BSc Data Science for responsible business est totalement dispensé en anglais.

Il est possible de valider ce diplôme par blocs de compétences.

Année 1
Mathematics & Computer Science Fundamentals
Fundamentals of Responsible Business
Calculus 1 (real analysis, linear algebra)
Probabilty
Fundamentals of Computer Programming
Fundamentals of Computer Algorithmics
Calculus 2 (multivariate calculus, optimization)
Statistics
Introduction to Data Analysis
Introduction to Management
Introduction to Economics
Sustainable Project Management

Année 2
Data Science | Technologies of AI
Business Practice | Corporate Social Responsibility
Numerical Methods for Optimization
Statistical Learning
Machine Learning for Business
CSR & AI for Society
AI Culture
Big Data
Deep Learning
Agile Sofware Engineering
Web & AI Tools
Marketing & Managerial Finance

Année 3
Advanced Language Models | Modern Trends in AI
Digital Business | Corporate Law
AI Responsible Mission 1
Natural Language Processing
Modern Trends in AI
NLP & NLU for Business
Digital Advances for Business
Digital Marketing and Personalization for Brand Management
Deep Learning Projects
Organizational Behaviour & Strategy
Responsible Algorithmics
Corporate Law

Année 4
Research Mission | Tech Seminars
Innovation | Human & Machine Cognition
AI Responsible Mission 2
Tech Workshop Series
Research Mission - Techno Watch
Managing Innovation
Machine & Human Cognition
Licence Thesis
Les modalités d'évaluation
Les modalités d'évaluation du programme BSc in Data Science for Responsible Business sont les suivantes : études de cas, simulations, présentations, examens, entre autres, mais également un jury de passage.