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Master mention électronique, énergie électrique, automatique - 1ère année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_251258533F
Organisme responsable : Université Clermont Auvergne (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • H1402 Management et ingénierie méthodes et industrialisation
  • H2502 Management et ingénierie de production
  • I1102 Management et ingénierie de maintenance industrielle
  • M1804 Études et développement de réseaux de télécoms

Formacode

  • 24354 : Électronique
  • 24472 : Automatisation
  • 31676 : Bureau d'études
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Analyser des problèmes dans le champ de l'EEEA a? l'aide d'outils mathématiques, informatiques et statistiques Utiliser des techniques de résolution classique ou innovante Appliquer des concepts de l'EEEA en tenant compte des contraintes externes (environnementales, mécaniques, thermiques…) Utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ainsi que ceux utilisant des technologies complexes et innovantes Développer des logiciels d'acquisition…

  • Analyser des problèmes dans le champ de l'EEEA a? l'aide d'outils mathématiques, informatiques et statistiques
  • Utiliser des techniques de résolution classique ou innovante
  • Appliquer des concepts de l'EEEA en tenant compte des contraintes externes (environnementales, mécaniques, thermiques…)
  • Utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ainsi que ceux utilisant des technologies complexes et innovantes
  • Développer des logiciels d'acquisition et d'analyse de données
  • Développer des stratégies de commande et de pilotage de process
  • Identifier les sources d'erreur dans la chaîne d'acquisition des données expérimentales
  • Corriger les erreurs de mesure
  • Utiliser de manière experte des logiciels métier adaptés aux problématiques de l'EEEA et développer des stratégies originales de programmation à des fins de pilotage de process
  • Analyser des données expérimentales (big-data, images…) en utilisant des approches variées (machine ou deep learning, réseaux de neurones) et le cas échéant fournir des éléments d'information à une IA dédiée à une problématique de l'EEEA
  • Exploiter des données pour élaborer un modèle de comportement ou de connaissance en utilisant les outils de l'EEEA
  • Valider un modèle par comparaison de ses prévisions avec les données expérimentales
  • Concevoir des programmes informatiques dans le champ de l'EEEA et utiliser divers langages en tenant compte des problématiques de sécurité des données
  • Intégrer des systèmes électroniques et informatiques complexes incluant le traitement et l'analyse de données issues de systèmes connectés
  • Concevoir et dimensionner des systèmes dans les champs de l'EEEA et de la mécatronique en tenant compte de problématiques environnementales, notamment la maitrise de l'énergie
  • Analyser et mettre en œuvre des nouvelles technologies
Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Master mention électronique, énergie électrique, automatique

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

418 h

En entreprise

462 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

Conditions d'accès

Publics visés

  • Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
  • Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
  • Bénéficiaire du revenu de solidarité active
  • Militaire en reconversion
  • Public en emploi
  • Public sans emploi
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

4 avenue Blaise Pascal
CS 600026 TSA 60026
63170 Aubière

Responsable : Ecole universitaire de physique et d'ingénierie -

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
4 avenue Blaise Pascal
63170 Aubière
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes