Aller au contenu principal

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_241239798F
Organisme responsable : Lyon Ynov Campus (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31054 : Informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme de la formation

1ère année IA & Data - Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…) Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de…

1ère année
IA & Data - Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
  • Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire
  • Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning
  • Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning
  • Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.
Base de données - Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
  • Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.
  • Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.
Gestion du SI - DevOps – Management d'Équipe – Communication en public
  • Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.
  • Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.
  • Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise
Mise en situation professionnelle
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
• Dressez un bilan personnel et professionnel

2ème année
3 majeures obligatoires : Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) -Techniques de Machine Learning Avancées
3 mineures obligatoires : Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires

3ème année
3 majeures obligatoires : Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix : Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode -  Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…

2ème et 3ème année
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1428 h

En entreprise

4018 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions d'accès

Publics visés

  • Public de la formation initiale
  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 5 validé dans le domaine de l'informatique OU Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 4 et avoir validé les 2 premières années d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 6 ou supérieur dans le domaine de l'informatique

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

6 Cours de Verdun Rambaud
69002 Lyon 2e

Responsable : Lyon Ynov Campus

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
6 Cours de Verdun Rambaud
69002 Lyon 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes