L'intelligence artificielle (IA) au service des ressources humaines - Recruter et développer sa marque employeur avec les IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231172199F
Organisme responsable :
IMDTEC
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Appréhender les avantages et les défis de l'intégration de l'IA dans la stratégie RH de l'entreprise. Guider la mise en place efficace de solutions et d'outils basés sur l'IA au sein du service RH. Maîtriser l'impact de l'IA sur la structure organisationnelle du service RH, ainsi que sur les métiers et compétences requis pour s'adapter. Découvrir des applications concrètes de l'IA dans le contexte des ressources humaines, en mettant en évidence…
- Appréhender les avantages et les défis de l'intégration de l'IA dans la stratégie RH de l'entreprise.
- Guider la mise en place efficace de solutions et d'outils basés sur l'IA au sein du service RH.
- Maîtriser l'impact de l'IA sur la structure organisationnelle du service RH, ainsi que sur les métiers et compétences requis pour s'adapter.
- Découvrir des applications concrètes de l'IA dans le contexte des ressources humaines, en mettant en évidence les domaines où elle peut apporter une réelle valeur ajoutée.
- Utiliser l'IA dans le service RH pour simplifier les tâches quotidiennes, améliorer l'efficacité opérationnelle et libérer du temps pour des activités stratégiques.
Programme de la formation
Module 1: Compréhension de l'IA et Exploitation des Données en RH Décrypter le fonctionnement global de l'intelligence artificielle (IA). Évaluer les impacts stratégiques et opérationnels de l'IA au sein de l'entreprise. Analyser en profondeur les spécificités et le processus de mise en œuvre d'un projet basé sur l'IA. Démystifier les divers types d'algorithmes de machine learning, qu'ils soient supervisés, non supervisés ou liés aux réseaux de…
- Décrypter le fonctionnement global de l'intelligence artificielle (IA).
- Évaluer les impacts stratégiques et opérationnels de l'IA au sein de l'entreprise.
- Analyser en profondeur les spécificités et le processus de mise en œuvre d'un projet basé sur l'IA.
- Démystifier les divers types d'algorithmes de machine learning, qu'ils soient supervisés, non supervisés ou liés aux réseaux de neurones.
- Identifier et exploiter les différentes sources de données, qu'elles soient internes (paie, DSN, DOETH, données déclaratives, GEPP/GPEC) ou externes.
- Maîtriser les risques réglementaires inhérents à la gestion des données RH, en se conformant notamment au RGPD et en prévenant la discrimination.
- Utiliser des outils IA pour extraire des informations pertinentes à partir des données disponibles.
- Appréhender les risques potentiels liés à une gouvernance algorithmique et comprendre le rôle de l'IA dans la gestion des ressources humaines.
- Utiliser l'IA pour analyser plus efficacement les tendances du marché du travail.
- Intégrer l'IA dans les processus de sourçage et de sélection de candidats.
- Créer des cartographies de compétences et anticiper leur évolution grâce à l'IA.
- Améliorer la prédictivité dans la gestion des emplois et des trajectoires professionnelles (GEPP/GPEC).
- Adapter les stratégies de développement des compétences en exploitant l'IA.
- Profiter des capacités de l'IA pour prévenir les risques et améliorer la qualité de vie au travail.
- Mettre en place l'automatisation des tâches administratives en utilisant la RPA (automatisation des processus robotiques).
- Faciliter la gestion du SIRH grâce à l'intégration d'un moteur de recherche avancé.
- Simplifier les échanges administratifs avec les collaborateurs grâce à des outils comme les chatbots et l'automatisation de la production de documents.
- Optimiser la gestion du temps et des activités (GTA) en s'appuyant sur les capacités de l'IA.
- Diriger la transformation des métiers RH sous l'impulsion de l'IA.
- Considérer l'IA comme un outil d'aide à l'évaluation et à la prise de décision.
- Intégrer les dimensions éthiques et "green IT" dans les projets liés à l'IA.
- S'appuyer sur l'IA explicable (XAI) pour garantir un traitement éthique et non discriminatoire des données.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Inscription sur candidature
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
27 Rue Maurice Flandin
69003 Lyon 3e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes