Pandas - Avancé
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231123370F
Organisme responsable :
Data Value
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Exploiter la librairie Pandas du langage Python pour traiter vos problématiques et projets en Data Science
Programme de la formation
Tour d'horizon de la librairie Pandas Vous utilisez Pandas pour vos analyses de données ou vos projets de Data Science, mais vous n'en maîtrisez pas tous les aspects ? Ce tour d'horizon vous permettra d'identifier toutes les possibilités qu'offre cette librairie. Par un exercice guidé, vous pourrez revoir les notions de bases pour l'utilisation de Pandas, des notions de visualisation de données avec Matplotlib, Pandas et Seaborn Rappels sur les notions de bases de…
Vous utilisez Pandas pour vos analyses de données ou vos projets de Data Science, mais vous n'en maîtrisez pas tous les aspects ? Ce tour d'horizon vous permettra d'identifier toutes les possibilités qu'offre cette librairie. Par un exercice guidé, vous pourrez revoir les notions de bases pour l'utilisation de Pandas, des notions de visualisation de données avec Matplotlib, Pandas et Seaborn
- Rappels sur les notions de bases de Pandas
- Lecture de fichiers de données (csv, excel, SQL, parquet)
- Description du jeu de données et analyse statistique simple
- Implémenter des analyses et des visualisations différentes en fonction du type de données
- Gestion des données manquantes
- Manipulation de dates pour les Time Series
- Gestion des chaînes de caractères
- Mise en place des bonnes pratiques en Data Science
Les groupbys peuvent vous permettre de mieux appréhender les modalités dans votre jeu de données.
- Groupby à simple indice avec les fonctions d'agrégations classiques
- Personnalisation des fonctions d'agrégations
- Groupby à multiples indices
- Différence entre les fonctions apply et transform
- Rappels sur les fonctions anonymes
Vous verrez par le biais de nombreux exemples et exercices, l‘intérêt des tables pivots et des tableaux croisés pour une représentation différente des jeux de données.
- Fonctions d'agrégation et tables pivots
- Matrice de contingence
- Tableaux croisés
Pour joindre des tables, il est possible de procéder par indice ou par colonne.
- Notions d'axes
- Concaténation
- Merge selon une ou plusieurs clés
- Jointure par rapport aux indices
Toutes les notions vues précédemment seront mises en pratique lors d'une journée de travaux pratiques sur un problème d'analyse de données complet mettant en œuvre les bonnes pratiques à utiliser en Data Science.
Accélération du calcul avec Pandas
Vous verrez quelles sont les librairies qui vous permettent de faire du multiprocessing avec Pandas
- Boucler sur les lignes et les colonnes
- Revenir aux basiques avec NumPy
- Exemples avec la librairie Modin
- Exemples avec la librairie Numba
Validation et sanction
- Connaître les subtilités des groupbys
- Savoir manipuler les tables pivots et les tableaux croisés
- Avoir des notions sur l'accélération des calculs avec Pandas
- Connaître les bonnes pratiques en Data Science
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Python.
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Informations sur les publics
Décideurs, statisticiens, data scientists, chargés d'études en charge de l'exploitation des données de l'entreprise
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes