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XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231123148F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT

Programme de la formation

Rappels des bases de la statistique Intro - Prise en main du logiciel XLSTAT Notions de base Population, échantillon, individus, variables Préparation et gestion des données Statistiques descriptives univariées Résumés graphiques et numériques de variables qualitatives et quantitatives Raisonnement à partir d'un échantillon Intervalle de confiance Tests paramétriques usuels Test de normalité Principaux tests non paramétriques Liaisons entre deux variables Étude…

Rappels des bases de la statistique
  • Intro - Prise en main du logiciel XLSTAT
  • Notions de base
  • Population, échantillon, individus, variables
  • Préparation et gestion des données
  • Statistiques descriptives univariées
  • Résumés graphiques et numériques de variables qualitatives et quantitatives
Raisonnement à partir d'un échantillon
  • Intervalle de confiance
  • Tests paramétriques usuels
  • Test de normalité
  • Principaux tests non paramétriques
Liaisons entre deux variables
  • Étude d'une corrélation linéaire  : Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation
  • Lien de dépendance entre deux variables qualitatives : Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2
  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative : Comparaison de populations, Caractérisation automatique d'une variable par d'autres variables
Méthodes du modèle linéaire
  • Régression linéaire simple et multiple
  • Test pour comparer des modèles emboîtés
  • Problème du choix d'un sous-modèle : Phénomène de multicolinéarité – Sélection de variables (optimale, pas à pas ascendante / descendante / stepwise)
  • Analyse de la variance (Anova) à un facteur
  • Anova à deux facteurs : Prise en compte d'interactions, généralisation à plusieurs facteurs
  • Analyse de la covariance (Ancova) : Notion de covariable
Méthodes d'analyse de données
  • Panorama des méthodes d'analyse multidimensionnelles
  • ACP – Analyse en Composantes Principales : Inertie d'un nuage de points, Ajustement d'un nuage, Aides à l'interprétation
  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances : Notions de profils lignes et profils colonnes. Visualiser un lien de dépendance
  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples : Analyse des résultats d'une enquête par questionnaire. Une AFC particulière
  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique : Classification ascendante hiérarchique et méthodes de partitionnement direct (k – means). Interprétation des classes d'une partition
Méthodes décisionnelles
  • Panorama des méthodes décisionnelles (ou de classement)
  • AFD - L'analyse factorielle discriminante : Le cas particulier de la discrimination linéaire de Fisher. Qualité d'une règle de classement. Matrice de confusion
  • Régression ou discrimination logistique : Odds – ratio, Courbe ROC
  • Méthodes de segmentation (ou discrimination par arbre)

Validation et sanction

- Être familiarisé avec l'environnement XLSTAT et savoir gérer des données dans le logiciel
- Réaliser des analyses statistiques descriptives univariées
- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)
- Étudier les liaisons des variables deux à deux dans XLSTAT à l'aide d'indicateurs numériques et de graphiques adéquats selon la nature des données (quantitatives, qualitatives ou les deux)
- Maîtriser les techniques de modélisation (analyse de la variance et régressions) dans le logiciel
- Être initié aux méthodes décisionnelles (ou de classement)

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel XLSTAT.

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes