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R - Pour les utilisateurs SAS

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231123104F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs


Apprendre à réécrire sous R un programme SAS faisant appel à des étapes de manipulation, de traitement, d'analyse et de visualisation de données

Programme de la formation

Présentation de R et son interface R Studio Spécificités de l'approche R et de la syntaxe R (par rapport à SAS) Manipulations de base Généralités sur le langage R "historique", installation et chargement de packages, types de données sous R Importer des fichiers sous R Récupérer les caractéristiques d'un objet Calculer des indicateurs statistiques + comparaison par rapport aux procédures type MEANS / FREQ de SAS Pratique : importer un fichier SAS depuis R, le…

  • Présentation de R et son interface R Studio
  • Spécificités de l'approche R et de la syntaxe R (par rapport à SAS)
Manipulations de base
  • Généralités sur le langage R "historique", installation et chargement de packages, types de données sous R
  • Importer des fichiers sous R
  • Récupérer les caractéristiques d'un objet
  • Calculer des indicateurs statistiques + comparaison par rapport aux procédures type MEANS / FREQ de SAS
  • Pratique : importer un fichier SAS depuis R, le décrire et calculer des statistiques descriptives
Traitement de données
  • Le dataframe et ses manipulations courantes : équivalent sous R des dataset SAS
  • Package dyplr : manipuler les données dans une logique similaire à celle des étapes data / proc SQL
  • Autres packages du tidyverse : manipulations sur les dates, facteurs, chaînes de caractère, transpositions de données    Pratique : manipuler sous R un fichier de données
Visualisations
  • Présentation succincte des fonctions natives de visualisation sous R
  • Package ggplot2 : principes, syntaxe et comparaison par rapport aux procédures GPLOT et SGPLOT
  • Pratique : produire sous R différentes visualisations graphiques
Analyse de données + machine learning
  • Tests statistiques et ACP : mise en œuvre sous R et interprétation des sorties
  • Régression linéaire : comparaison des approches et sorties de R par rapport à SAS (proc REG)
  • Intro au machine learning
  • Pratique : mettre en œuvre une régression et / ou une ACP sous R et comparer les sorties obtenues avec celles de SAS
Aperçu des possibilités de R avec des packages additionnels
  • Packages SQL : pour rester dans la syntaxe d'une proc SQL
  • Markdown : pour générer des fichiers de sortie html / pdf dans la logique des sorties ODS de SAS
  • Shiny et/ou plotly : pour aller plus loin dans la visualisation interactive
  • Caret : pour aller plus loin dans le machine learning
  • Pratique : avoir un aperçu concret de ce que permettent ces packages à partir d'exemples déjà fournis
Programmation
  • Boucles et conditions sous R
  • Fonctions sous R : une alternative au macro langage de SAS
  • Fonctions de type apply : une autre alternative au macro langage
  • Pratique : transposer une macro SAS existante en un traitement automatisé sous R
Cas pratique : transposer 1 code SAS en R
  • Réécrire sous R un programme SAS constitué de plusieurs étapes data, de macros / macro-variables et de procédures de visualisations
  • Etudier les différentes alternatives possibles sous R

Validation et sanction


- Comprendre les principales différences et similitudes entre SAS et R
- Découvrir les principales fonctions R natives et celles des packages incontournables pour le traitement et l'analyse de données
- Transformer un code SAS en R

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, applications pratiques dans le logiciel R et exemples de code SAS à transposer.

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R et connaissant déjà SAS.

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R et connaissant déjà SAS.

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R et connaissant déjà SAS.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Connaissance du langage SAS

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes