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R pour la data analyse

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231119655F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs


S'approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d'analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.

Programme de la formation

Organiser son travail sous R (2h Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h) Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h) Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h) Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h) Assemblage de tables (2h) Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h) Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)…

  • Organiser son travail sous R (2h
  • Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h)
  • Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h)
  • Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h)
  • Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h)
  • Assemblage de tables (2h)
  • Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h)
  • Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)
  • Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr (2h)

Validation et sanction

- Adopter une organisation efficace de son travail sous R
- Simplifier la manipulation de données avec le package dplyr
- Manipuler aisément les champs catégoriels (package forecats), textuels (package stringr) et de date (package lubridate)
- Assembler des tables par jointure (par colonnes) et par fusion (par lignes)
- Construire des graphiques élaborés grâce au package ggplot2
- Réaliser des documents automatisés à l'aide du package Rmarkdown
- Découvrir la programmation fonctionnelle au travers du package purrr

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Data Analysts, Data Scientists, Statisticiens et plus généralement toute personne intéressée par la Data Analyse avec R.

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Data Analysts, Data Scientists, Statisticiens et plus généralement toute personne intéressée par la Data Analyse avec R.

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Data Analysts, Data Scientists, Statisticiens et plus généralement toute personne intéressée par la Data Analyse avec R.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes