Techniques de scoring
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231119608F
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
Le scoring et ses applications Introduction Rappels de statistiques multidimensionnelles Méthodes exploratoires (analyses factorielles) Méthodes décisionnelles (modélisation : régression logistique, …) Les divers types de scores Appétence ou propension Risque (comportement) Octroi ou acceptation Attrition (fidélisation, impayés) Diagnostic médical Spam courriels L'élaboration d'un modèle de scoring Définition de la variable à expliquer…
- Introduction
- Rappels de statistiques multidimensionnelles
- Méthodes exploratoires (analyses factorielles)
- Méthodes décisionnelles (modélisation : régression logistique, …)
- Les divers types de scores
- Appétence ou propension
- Risque (comportement)
- Octroi ou acceptation
- Attrition (fidélisation, impayés)
- Diagnostic médical
- Spam courriels
- Définition de la variable à expliquer
- Biais de sélection
- Construction de la base d'analyse
- Sélection des périodes d'observation
- Analyse exploratoire des données
- Traitement des valeurs manquantes
- Normalisation : transformations
- Découpage en classes, regroupement de modalités
- Importance de la sélection des variables
- Variables corrélées
- Complexité du modèle versus pouvoir explicatif
- Sélection multidimensionnelle
- Logique d'apprentissage et de test
- Méthodes et algorithmes utilisés pour le scoring
- Validation des modèles
- Les courbes ROC
Validation et sanction
- Revoir les méthodes statistiques multidimensionnelles en vue du scoring
- Connaître les différents types de score
- Savoir mener les différentes étapes préalables à la construction d'une modèle de scoring
- Sélectionner les variables entrant dans la construction du modèle
- Mettre en œuvre la modélisation sur un échantillon d'apprentissage et en évaluer la performance sur un échantillon de test
- Être capable de mesurer le pouvoir discriminant du modèle
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Les scripts d'exécution seront fournis pour utilisations ultérieures par les participants à la formation
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Informations sur les publics
Contrôleurs de gestion, analystes et informaticiens, service RH, comptabilité, chefs de projet, …
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Réaliser ses analyses statistiques avec R ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes