Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_231119429F
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Programme de la formation
Le cadre statistique Introduction Le raisonnement statistique et son évolution Panorama des méthodes dans leur cadre Cartographie générale Les multiples bourgeonnements « métiers » Gérer et préparer les données Introduction Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ? Exploiter les…
- Introduction
- Le raisonnement statistique et son évolution
- Cartographie générale
- Les multiples bourgeonnements « métiers »
- Introduction
- Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus
- Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?
- Présentation
- Estimation et test d'hypothèses
- Modélisation d'un phénomène
- Validation des résultats
- Introduction et panorama
- Les analyses factorielles
- Classifications et combinaison des méthodes multivariées
- Data mining
- Les méthodes de régression en lice
- Les plans d'expériences
- Le contrôle de qualité
- Les séries chronologiques
Validation et sanction
- Établir une cartographie des principales méthodes statistiques
- Découvrir les différentes étapes de pré-traitement d'un jeu de données
- Découvrir les méthodes de statistique inférentielle pour la prise de décision
- S'initier aux techniques d'analyses factorielles pour résumer l'information d'un jeu de données
- Connaître les techniques permettant de créer des groupes homogènes
- Découvrir la modélisation statistique au travers des techniques de régression
- Découvrir des méthodes statistiques plus spécifiques
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Durée
En centre
28 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Informations sur les publics
Toute personne devant aborder le domaine de l'analyse de données et de la présentation de synthèse sur les données.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes